Login

Rangers
GP: 17 | W: 12 | L: 4 | OTL: 1 | P: 25
GF: 60 | GA: 52 | PP%: 18.52% | PK%: 78.26%
GM : Ladislav Voves | Morale : 50 | Team Overall : 69
Next Games #282 vs Kings
Your browser screen resolution is too small for this page. Some information are hidden to keep the page readable.

Game Center
Rangers
12-4-1, 25pts
5
FINAL
4 Kraken
10-4-2, 22pts
Team Stats
L1StreakOTL1
7-2-0Home Record6-2-1
5-2-1Away Record4-2-1
6-3-1Last 10 Games7-2-1
3.53Goals Per Game3.19
3.06Goals Against Per Game2.38
18.52%Power Play Percentage16.13%
78.26%Penalty Kill Percentage77.94%
Rangers
12-4-1, 25pts
3
FINAL
4 Sharks
12-5-0, 24pts
Team Stats
L1StreakW3
7-2-0Home Record6-3-0
5-2-1Away Record6-2-0
6-3-1Last 10 Games8-2-0
3.53Goals Per Game3.24
3.06Goals Against Per Game2.76
18.52%Power Play Percentage19.18%
78.26%Penalty Kill Percentage86.11%
Rangers
12-4-1, 25pts
2021-12-16
Kings
7-8-1, 15pts
Team Stats
L1StreakL2
7-2-0Home Record6-2-1
5-2-1Away Record1-6-0
6-3-1Last 10 Games4-6-0
3.53Goals Per Game3.00
3.06Goals Against Per Game3.00
18.52%Power Play Percentage9.38%
78.26%Penalty Kill Percentage70.27%
Rangers
12-4-1, 25pts
2021-12-18
Blue Jackets
9-8-1, 19pts
Team Stats
L1StreakL1
7-2-0Home Record6-6-0
5-2-1Away Record3-2-1
6-3-1Last 10 Games4-5-1
3.53Goals Per Game3.00
3.06Goals Against Per Game3.00
18.52%Power Play Percentage21.95%
78.26%Penalty Kill Percentage86.79%
Oilers
10-7-1, 21pts
2021-12-19
Rangers
12-4-1, 25pts
Team Stats
W3StreakL1
6-4-0Home Record7-2-0
4-3-1Away Record5-2-1
7-2-1Last 10 Games6-3-1
3.00Goals Per Game3.53
2.72Goals Against Per Game3.53
18.29%Power Play Percentage18.52%
86.96%Penalty Kill Percentage78.26%
Team Leaders
Evander KaneGoals
Evander Kane
10
Steven StamkosAssists
Steven Stamkos
15
Steven StamkosPoints
Steven Stamkos
24
Steven StamkosPlus/Minus
Steven Stamkos
13
Cam TalbotWins
Cam Talbot
9
Cam TalbotSave Percentage
Cam Talbot
0.889

Team Stats
Goals For
60
3.53 GFG
Shots For
508
29.88 Avg
Power Play Percentage
18.5%
10 GF
Offensive Zone Start
39.8%
Goals Against
52
3.06 GAA
Shots Against
431
25.35 Avg
Penalty Kill Percentage
78.3%%
15 GA
Defensive Zone Start
38.6%
Team Info

General ManagerLadislav Voves
CoachGerard Gallant
DivisionMetropolitan Division
ConferenceEastern Conference
CaptainSteven Stamkos
Assistant #1Brent Burns
Assistant #2Patrick Kane


Arena Info

NameMadison Square Garden
Capacity20,000
Attendance19,395
Season Tickets10,000


Roster Info

Pro Team22
Farm Team23
Contract Limit45 / 80
Prospects15


Salary Cap

Estimated Season Salary Cap69,756,250$
Available Salary Cap243,750$
Special Salary Cap Value0$
Players In Salary Cap23


Finance

Year to Date Revenue14,575,730$
Year To Date Expenses14,564,556$
Estimated Season Revenue51,824,818$
Estimated Season Expenses56,205,374$
Current Bank Account14,089,337$
Projected Bank Account9,057,906$


Filter Tips
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Player Name C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPAgeContractSalary
1Steven Stamkos (C)XXX100.007337768975859495919288699776820507703216,500,000$
2Patrick Kane (A)X100.006135828667919290359474638180760507303335,600,000$
3Brock NelsonXX100.007037758384838987758087719074690507303032,800,000$
4Mats ZuccarelloXX100.006536798662858887359174698882790507203523,500,000$
5Evander KaneXX100.008941607979867581367587678174690507103124,500,000$
6Boone JennerXX100.007538798279888378937477767970650507102933,500,000$
7Zach HymanXXX100.007137748477869181447475728272660507003024,500,000$
8Connor BrownXX100.006235808572888576387865756768620506802834,000,000$
9Sam GagnerXX100.00623777847176946758666572637872050670331500,000$
10Brian BoyleXX100.007560757291718667666066766588790506703731,900,000$
11Carl HagelinX100.00663777787277806235655771578074050640342800,000$
12Cedric PaquetteX100.00794665757467656158575271567062050610292500,000$
13Darnell NurseX100.008643667985948972308071826166590507302712,500,000$
14Brent Burns (A)X100.006736737588969465307965795886790507203724,900,000$
15Jacob TroubaX100.008455587381899466307166816068610507102845,100,000$
16Jonas BrodinX100.006636767478919065307161805870630506902933,900,000$
17Ryan GravesX100.007340696787869159306962785566580506802713,700,000$
18Mark FriedmanX100.00695063697073665630625769556657050620261900,000$
Scratches
1Tomas HertlXXX80.947438788382879481768080778970650507302845,600,000$
2Nick JensenX73.377841806976849157306660795376690506803212,100,000$
Farm Team
1Dylan GambrellXX100.007740807972738558795756745864560506302611,000,000$
2Vinni LettieriXX100.00743881747074696239616567596657050620271900,000$
3Alexey Toropchenko (R)XX100.00794376649071675639545667565848050590232700,000$
4Ben McCartney (R)X100.00744273707277606037545259615446050580219100,000$
5Kurtis GabrielX100.007459656389626050375452594970610505702921,200,000$
6Scott WilsonXX100.005544776370455959355858585772630505703021,000,000$
7Jack KopackaXX100.00563778577844555636525556536050050540246100,000$
8Kirill TyutyayevXX100.00553581546242475643525055545646050510229100,000$
9Brandon KruseX100.005035855563444650354944555358480505002310100,000$
10Karl HenrikssonXX100.004544444444444444444444454450500504502110100,000$
11William DufourX100.004544444444444444444445444450500504502010100,000$
12Xavier SimoneauXXX100.004444444444444444444545444450500504502110100,000$
13Gustav OlofssonX100.00593775567854535130494962506656050560271900,000$
14Ryan MurphyX100.005837745870545652305154614970620505602911,200,000$
15Andrew NielsenX100.00605862508550555030454656466252050540255100,000$
16Jake MassieX100.00553779547650524830444658476251050530258100,000$
17Matthew HellicksonX100.005836785872505345304446555160510505302410100,000$
18Michael CallahanX100.005035875478504845304246555058490505202310100,000$
19Jonathan GrudenX72.46604076607346605836585857565646050550229100,000$
20Michael KarowX100.005035865379504848304648555158490505202310100,000$
TEAM AVERAGE97.6572417379788487734874697470746805070
Filter Tips
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Goalie Name CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPAgeContractSalary
1Cam Talbot99.50858481828578828285847582790507103521,700,000$
2Alex Lyon100.0061575470645961636461577264050580291800,000$
Scratches
Farm Team
1Collin Delia97.5064636074656163666660626860050590282800,000$
2Hugo Alnefelt (R)100.0053514872585453575752555445050530219100,000$
3Lukas Parik (R)100.0052535081555251545350555445050520218100,000$
TEAM AVERAGE99.507371687675697273757366777205065
Coaches Name PH DF OF PD EX LD PO CNT Age Contract Salary
Gerard Gallant50909080555570CAN59110,000$


Filter Tips
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Player Name Team NamePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Steven StamkosRangersC/LW/RW1791524134075069134213.04%130017.67134946000002154.59%37000011.6001000220
2Evander KaneRangersLW/RW171091912220402242143123.81%229317.27224843000002042.11%1900001.2900000211
3Mats ZuccarelloRangersLW/RW176101674012635132417.14%528716.93213744000012150.00%1600001.1111000004
4Brock NelsonRangersC/LW175813-14033285521419.09%130217.76123944011070050.14%35300000.8611000210
5Boone JennerRangersC/LW173912112026334815296.25%332519.120339411014550061.86%23600000.7400000011
6Darnell NurseRangersD1729110200532522789.09%2138922.882131141000150100.00%000000.5700000101
7Patrick KaneRangersRW1738111203314811276.25%429717.49022545011001033.33%1800000.7400000011
8Brent BurnsRangersD17279060811178811.76%1335921.18123650000014000.00%000000.5000000000
9Ryan GravesRangersD1718911100291112138.33%1128216.6000000000039100.00%000000.6400000030
10Zach HymanRangersC/LW/RW1744818017265016328.00%330918.2111211450003400035.62%14600000.5200000100
11Brian BoyleRangersC/LW17426-1801532622015.38%124314.31000000001500044.68%4700100.4900000102
12Jacob TroubaRangersD1715631404410112109.09%1736021.22011114000051100.00%000000.3300000000
13Sam GagnerRangersC/RW17235300491701511.76%11317.7300007000021033.33%1500000.7600000110
14Connor BrownRangersLW/RW13314-12041421122114.29%223117.830003230000450028.57%1400100.3500000000
15Cedric PaquetteRangersC17044010030106060.00%01096.4300000000000045.87%10900000.7300000000
16Carl HagelinRangersLW131230401751420.00%1846.5100000000000133.33%300000.7100000000
17Jonas BrodinRangersD17123-140101373314.29%2434620.3700000000055000.00%000000.1700000000
18Tomas HertlRangersC/LW/RW411214021131633.33%05914.78000050000130159.38%3200000.6800000010
19Dylan GambrellHartford Wolf Pack (NYR)C/RW4101-1002461216.67%05012.5300000000090041.18%1700000.4000000000
20Mark FriedmanRangersD120118951225010.00%617114.310000000001000.00%000000.1200001000
21Nick JensenRangersD5011220443010.00%77414.8800000000016000.00%000000.2700000000
Team Total or Average3065910916858149534535050814133411.61%123500916.3710182879456123945411450.61%139500210.6723001101110
Filter Tips
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Goalie Name Team NameGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Cam TalbotRangers139310.8892.8978821383410000.6673134110
2Alex LyonRangers32100.8283.331800010580000.00%0312000
3Collin DeliaHartford Wolf Pack (NYR)11000.8753.9361004320000.00%011000
Team Total or Average1712410.8793.031029215243100031717110


Filter Tips
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Player Name Team NamePOS Age Birthday Rookie Weight Height No Trade Available For Trade Force Waivers Contract Type Current Salary Salary RemainingSalary Cap Salary Cap Remaining Exclude from Salary Cap Salary Year 2Salary Year 3Salary Year 4Salary Year 5Salary Year 6Salary Year 7Salary Year 8Salary Year 9Salary Year 10Link
Alex LyonRangersG2907.07.1993No201 Lbs6 ft1NoNoNo1Pro & Farm800,000$635,000$800,000$635,000$NoNHL Link
Boone JennerRangersC/LW2907.07.1993No205 Lbs6 ft2NoNoNo3Pro Only3,500,000$2,778,125$3,500,000$2,778,125$No3,500,000$3,500,000$NHL Link
Brent BurnsRangersD3707.07.1985No230 Lbs6 ft5NoNoNo2Pro Only4,900,000$3,889,375$4,900,000$3,889,375$No4,900,000$NHL Link
Brian BoyleRangersC/LW3707.07.1985No245 Lbs6 ft6NoNoNo3Pro Only1,900,000$1,508,125$1,900,000$1,508,125$No1,900,000$1,900,000$NHL Link
Brock NelsonRangersC/LW3007.07.1992No212 Lbs6 ft4NoNoNo3Pro Only2,800,000$2,222,500$2,800,000$2,222,500$No2,800,000$2,800,000$Link / NHL Link
Cam TalbotRangersG3507.07.1987No196 Lbs6 ft4NoNoNo2Pro Only1,700,000$1,349,375$1,700,000$1,349,375$No1,700,000$NHL Link
Carl Hagelin (1 Way Contract)RangersLW3407.07.1988No183 Lbs6 ft0NoNoNo2Pro & Farm800,000$635,000$800,000$635,000$No800,000$NHL Link
Cedric PaquetteRangersC2907.07.1993No205 Lbs6 ft0NoNoNo2Pro & Farm500,000$396,875$500,000$396,875$No500,000$NHL Link
Connor BrownRangersLW/RW2807.07.1994No181 Lbs6 ft0NoNoNo3Pro Only4,000,000$3,175,000$4,000,000$3,175,000$No4,000,000$4,000,000$NHL Link
Darnell NurseRangersD2707.07.1995No221 Lbs6 ft4NoNoNo1Pro Only2,500,000$1,984,375$2,500,000$1,984,375$NoLink / NHL Link
Evander KaneRangersLW/RW3107.07.1991No210 Lbs6 ft2NoNoNo2Pro Only4,500,000$3,571,875$4,500,000$3,571,875$No4,500,000$NHL Link
Jacob TroubaRangersD2807.07.1994No208 Lbs6 ft3NoNoNo4Pro Only5,100,000$4,048,125$5,100,000$4,048,125$No5,100,000$5,100,000$5,100,000$NHL Link
Jonas BrodinRangersD2907.07.1993No196 Lbs6 ft2NoNoNo3Pro Only3,900,000$3,095,625$3,900,000$3,095,625$No3,900,000$3,900,000$NHL Link
Mark FriedmanRangersD2607.07.1996No185 Lbs5 ft11NoNoNo1Pro & Farm900,000$714,375$900,000$714,375$NoNHL Link
Mats ZuccarelloRangersLW/RW3507.07.1987No181 Lbs5 ft8NoNoNo2Pro Only3,500,000$2,778,125$3,500,000$2,778,125$No3,500,000$NHL Link
Nick JensenRangersD3207.07.1990No205 Lbs6 ft1NoNoNo1Pro Only2,100,000$1,666,875$2,100,000$1,666,875$NoNHL Link
Patrick KaneRangersRW3307.07.1989No177 Lbs5 ft10YesNoNo3Pro Only5,600,000$4,445,000$5,600,000$4,445,000$No5,600,000$5,600,000$NHL Link
Ryan GravesRangersD2707.07.1995No220 Lbs6 ft5NoNoNo1Pro Only3,700,000$2,936,875$3,700,000$2,936,875$NoNHL Link
Sam GagnerRangersC/RW3307.07.1989No197 Lbs5 ft11NoNoNo1Pro Only500,000$396,875$500,000$396,875$NoNHL Link
Steven StamkosRangersC/LW/RW3207.07.1990No193 Lbs6 ft1YesNoNo1Pro Only6,500,000$5,159,375$6,500,000$5,159,375$NoNHL Link
Tomas HertlRangersC/LW/RW2807.07.1994No215 Lbs6 ft3NoNoNo4Pro Only5,600,000$4,445,000$5,600,000$4,445,000$No5,600,000$5,600,000$5,600,000$NHL Link
Zach HymanRangersC/LW/RW3007.07.1992No211 Lbs6 ft1NoNoNo2Pro Only4,500,000$3,571,875$4,500,000$3,571,875$No4,500,000$NHL Link
Total PlayersAverage AgeAverage WeightAverage HeightAverage ContractAverage Year 1 Salary
2230.86204 Lbs6 ft22.143,172,727$

Sum Year 1 Salary Sum Year 2 Salary Sum Year 3 Salary Sum Year 4 Salary Sum Year 5 Salary
69,800,000$52,800,000$32,400,000$10,700,000$0$



5 vs 5 Forward
Line #Left WingCenterRight WingTime %PHYDFOF
1Boone JennerBrock NelsonPatrick Kane31122
2Evander KaneSteven StamkosMats Zuccarello31113
3Brian BoyleZach HymanConnor Brown28122
4Carl HagelinCedric PaquetteSam Gagner10131
5 vs 5 Defense
Line #DefenseDefenseTime %PHYDFOF
1Jonas BrodinDarnell Nurse36122
2Brent BurnsJacob Trouba36122
3Mark FriedmanRyan Graves28131
4Mark FriedmanRyan Graves0131
Power Play Forward
Line #Left WingCenterRight WingTime %PHYDFOF
1Mats ZuccarelloSteven StamkosZach Hyman60005
2Evander KaneBrock NelsonPatrick Kane40005
Power Play Defense
Line #DefenseDefenseTime %PHYDFOF
1Brent BurnsJacob Trouba60113
2Boone JennerDarnell Nurse40113
Penalty Kill 4 Players Forward
Line #CenterWingTime %PHYDFOF
1Boone JennerConnor Brown50131
2Brian BoyleZach Hyman50131
Penalty Kill 4 Players Defense
Line #DefenseDefenseTime %PHYDFOF
1Ryan GravesJacob Trouba50140
2Jonas BrodinDarnell Nurse50140
Penalty Kill 3 Players
Line #WingTime %PHYDFOFDefenseDefenseTime %PHYDFOF
1Boone Jenner50140Ryan GravesJacob Trouba50050
2Brian Boyle50140Jonas BrodinDarnell Nurse50050
4 vs 4 Forward
Line #CenterWingTime %PHYDFOF
1Steven StamkosEvander Kane50113
2Brock NelsonPatrick Kane50023
4 vs 4 Defense
Line #DefenseDefenseTime %PHYDFOF
1Darnell NurseJonas Brodin50122
2Brent BurnsJacob Trouba50122
Last Minutes Offensive
Left WingCenterRight WingDefenseDefense
Brock NelsonSteven StamkosPatrick KaneBrent BurnsDarnell Nurse
Last Minutes Defensive
Left WingCenterRight WingDefenseDefense
Brian BoyleBoone JennerConnor BrownJacob TroubaDarnell Nurse
Extra Forwards
Normal PowerPlayPenalty Kill
Zach Hyman, Brian Boyle, Sam GagnerConnor Brown, Sam GagnerBrock Nelson
Extra Defensemen
Normal PowerPlayPenalty Kill
Ryan Graves, Mark Friedman, Jacob TroubaJonas BrodinBrent Burns, Mark Friedman
Penalty Shots
Steven Stamkos, Brock Nelson, Mats Zuccarello, Patrick Kane, Evander Kane
Goalie
#1 : Cam Talbot, #2 : Alex Lyon


Filter Tips
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
OverallHomeVisitor
# VS Team GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Blue Jackets1010000015-41010000015-40000000000000.00012300100034131011026106184125.00%3233.33%028355550.99%27953951.76%14430147.84%2819197126
2Bruins1010000015-41010000015-40000000000000.000123000100331115701978232150.00%4250.00%028355550.99%27953951.76%14430147.84%2518216136
3Canucks11000000202110000002020000000000021.00022401002019838022111031300.00%50100.00%028355550.99%27953951.76%14430147.84%2518216136
4Coyotes10001000431100010004310000000000021.0004711002011371381421754165120.00%2150.00%128355550.99%27953951.76%14430147.84%3023185116
5Ducks11000000532110000005320000000000021.00057120012203611187023141219000.00%5180.00%028355550.99%27953951.76%14430147.84%2315245116
6Flyers11000000431110000004310000000000021.000481200301030101190289422100.00%20100.00%028355550.99%27953951.76%14430147.84%2518225126
7Islanders21000010972110000005411000001043141.0009162500422256231218649122339400.00%9188.89%028355550.99%27953951.76%14430147.84%493449152612
8Jets11000000413000000000001100000041321.0004812002110288101002986215360.00%30100.00%028355550.99%27953951.76%14430147.84%2317257105
9Kraken10001000541000000000001000100054121.0005914001121348111323286133266.67%20100.00%028355550.99%27953951.76%14430147.84%2720216126
10Predators11000000523000000000001100000052321.000510150014003062040164615200.00%2150.00%028355550.99%27953951.76%14430147.84%2315228146
11Red Wings2110000057-2110000003121010000026-420.5005101500113051141522067162447900.00%12466.67%028355550.99%27953951.76%14430147.84%493446142412
12Sharks21100000963110000006241010000034-120.5009182700432068232025041914448225.00%7271.43%028355550.99%27953951.76%14430147.84%513844142411
13Stars1000010034-1000000000001000010034-110.5003690012003091632296216600.00%10100.00%028355550.99%27953951.76%14430147.84%2720226127
14Wild11000000321000000000001100000032121.00034700102022125503342621200.00%12191.67%028355550.99%27953951.76%14430147.84%2315247126
Total1794021106052896201000312658320111029263250.7356010916901221718450816917415612431123151345541018.52%691578.26%128355550.99%27953951.76%14430147.84%433311384117212107
_Since Last GM Reset1794021106052896201000312658320111029263250.7356010916901221718450816917415612431123151345541018.52%691578.26%128355550.99%27953951.76%14430147.84%433311384117212107
_Vs Conference733000102027-7532000001418-42010001069-380.5712038580094622047163676189546514920210.00%30970.00%028355550.99%27953951.76%14430147.84%177125159498844
_Vs Division421000101415-1321000001012-21000001043160.75014264000823212046333861033133799111.11%14378.57%028355550.99%27953951.76%14430147.84%1027291285025

Total For Players
Games PlayedPointsStreakGoalsAssistsPointsShots ForShots AgainstShots BlockedPenalty MinutesHitsEmpty Net GoalsShutouts
1725L16010916950843112315134501
All Games
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
179421106052
Home Games
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
96210003126
Visitor Games
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
83211102926
Last 10 Games
WLOTWOTL SOWSOL
432100
Power Play AttempsPower Play GoalsPower Play %Penalty Kill AttempsPenalty Kill Goals AgainstPenalty Kill %Penalty Kill Goals For
541018.52%691578.26%1
Shots 1 PeriodShots 2 PeriodShots 3 PeriodShots 4+ PeriodGoals 1 PeriodGoals 2 PeriodGoals 3 PeriodGoals 4+ Period
169174156122217184
Face Offs
Won Offensive ZoneTotal OffensiveWon Offensive %Won Defensif ZoneTotal DefensiveWon Defensive %Won Neutral ZoneTotal NeutralWon Neutral %
28355550.99%27953951.76%14430147.84%
Puck Time
In Offensive ZoneControl In Offensive ZoneIn Defensive ZoneControl In Defensive ZoneIn Neutral ZoneControl In Neutral Zone
433311384117212107


Last Played Games
Filter Tips
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
DayGame Visitor Team Score Home Team Score ST OT SO RI Link
2 - 2021-11-1420Rangers3Wild2AWR3BoxScore
3 - 2021-11-1529Rangers4Jets1AWBoxScore
5 - 2021-11-1742Ducks3Rangers5BWBoxScore
7 - 2021-11-1955Sharks2Rangers6BWBoxScore
8 - 2021-11-2067Canucks0Rangers2BWR3BoxScore
10 - 2021-11-2281Blue Jackets5Rangers1BLBoxScore
12 - 2021-11-2494Rangers4Islanders3AWXXBoxScore
15 - 2021-11-27124Rangers3Stars4ALXBoxScore
17 - 2021-11-29134Flyers3Rangers4BWBoxScore
18 - 2021-11-30142Bruins5Rangers1BLBoxScore
21 - 2021-12-03169Red Wings1Rangers3BWBoxScore
22 - 2021-12-04175Islanders4Rangers5BWBoxScore
24 - 2021-12-06197Rangers2Red Wings6ALBoxScore
26 - 2021-12-08212Rangers5Predators2AWBoxScore
27 - 2021-12-09220Coyotes3Rangers4BWXBoxScore
31 - 2021-12-13257Rangers5Kraken4AWXBoxScore
32 - 2021-12-14269Rangers3Sharks4ALBoxScore
34 - 2021-12-16282Rangers-Kings-
36 - 2021-12-18295Rangers-Blue Jackets-
37 - 2021-12-19301Oilers-Rangers-
39 - 2021-12-21311Devils-Rangers-
41 - 2021-12-23329Rangers-Senators-
43 - 2021-12-25349Senators-Rangers-
44 - 2021-12-26353Blackhawks-Rangers-
46 - 2021-12-28372Blues-Rangers-
48 - 2021-12-30391Rangers-Golden Knights-
50 - 2022-01-01406Rangers-Avalanche-
52 - 2022-01-03421Lightning-Rangers-
53 - 2022-01-04427Devils-Rangers-
56 - 2022-01-07452Maple Leafs-Rangers-
57 - 2022-01-08461Rangers-Flyers-
59 - 2022-01-10480Rangers-Blackhawks-
61 - 2022-01-12493Rangers-Penguins-
62 - 2022-01-13501Islanders-Rangers-
65 - 2022-01-16526Capitals-Rangers-
67 - 2022-01-18541Rangers-Lightning-
69 - 2022-01-20555Rangers-Panthers-
72 - 2022-01-23577Hurricanes-Rangers-
74 - 2022-01-25595Rangers-Canadiens-
76 - 2022-01-27609Rangers-Devils-
78 - 2022-01-29631Rangers-Ducks-
80 - 2022-01-31644Wild-Rangers-
81 - 2022-02-01651Stars-Rangers-
84 - 2022-02-04679Canadiens-Rangers-
85 - 2022-02-05688Rangers-Blue Jackets-
88 - 2022-02-08708Bruins-Rangers-
91 - 2022-02-11735Panthers-Rangers-
93 - 2022-02-13752Rangers-Maple Leafs-
95 - 2022-02-15769Golden Knights-Rangers-
97 - 2022-02-17787Avalanche-Rangers-
99 - 2022-02-19801Flames-Rangers-
102 - 2022-02-22825Kraken-Rangers-
103 - 2022-02-23833Rangers-Hurricanes-
105 - 2022-02-25850Hurricanes-Rangers-
107 - 2022-02-27871Rangers-Canucks-
109 - 2022-03-01885Rangers-Oilers-
110 - 2022-03-02894Rangers-Flames-
112 - 2022-03-04908Jets-Rangers-
115 - 2022-03-07934Rangers-Red Wings-
117 - 2022-03-09943Rangers-Capitals-
118 - 2022-03-10955Kings-Rangers-
121 - 2022-03-13979Rangers-Flyers-
Trade Deadline --- Trades can’t be done after this day is simulated!
122 - 2022-03-14985Senators-Rangers-
124 - 2022-03-161001Rangers-Bruins-
128 - 2022-03-201038Rangers-Canadiens-
130 - 2022-03-221052Rangers-Sabres-
131 - 2022-03-231061Rangers-Penguins-
133 - 2022-03-251076Capitals-Rangers-
135 - 2022-03-271093Penguins-Rangers-
137 - 2022-03-291108Penguins-Rangers-
139 - 2022-03-311128Predators-Rangers-
141 - 2022-04-021146Rangers-Hurricanes-
143 - 2022-04-041164Rangers-Panthers-
146 - 2022-04-071185Blue Jackets-Rangers-
148 - 2022-04-091201Rangers-Devils-
149 - 2022-04-101211Rangers-Sabres-
151 - 2022-04-121229Rangers-Capitals-
154 - 2022-04-151254Lightning-Rangers-
155 - 2022-04-161264Rangers-Blues-
157 - 2022-04-181277Sabres-Rangers-
159 - 2022-04-201295Rangers-Coyotes-
160 - 2022-04-211298Maple Leafs-Rangers-



Arena Capacity - Ticket Price Attendance - %
Level 1Level 2Level 3Level 4Luxury
Capacity80004000500020001000
Ticket Price110654535220
Attendance71,68534,32443,32516,4298,794
Attendance PCT99.56%95.34%96.28%91.27%97.71%

Income
Home Games LeftAverage Attendance - %Average Income per GameYear to Date RevenueCapacityTeam Popularity
32 19395 - 96.98% 1,619,526$14,575,730$20000135

Expenses
Year To Date ExpensesPlayers Total SalariesPlayers Total Average SalariesCoaches SalariesSpecial Salary Cap Value
14,564,556$ 70,800,000$ 70,800,000$ 0$ 0$
Salary Cap Per DaysSalary Cap To DateLuxury Taxe TotalPlayers In Salary CapPlayers Out of Salary Cap
436,250$ 14,352,500$ 0$ 23 0

Estimate
Estimated Season RevenueRemaining Season DaysExpenses Per DaysEstimated Season Expenses
51,824,818$ 127 442,562$ 56,205,374$

Team Total Estimate
Estimated Season Expenses Current Bank Account Projected Bank Account
56,856,249$ 14,089,337$ 9,057,906$
Estimated Season Salary CapAvailable Salary CapMaximum Salary CapOver Minimum Salary Cap
69,756,250$ 243,750$ 70,000,000$ 29,756,250$



Depth Chart

Left WingCenterRight Wing
Steven StamkosAGE:32PO:0OV:77
Brock NelsonAGE:30PO:0OV:73
Tomas HertlAGE:28PO:0OV:73
Mats ZuccarelloAGE:35PO:0OV:72
Evander KaneAGE:31PO:0OV:71
Boone JennerAGE:29PO:0OV:71
Zach HymanAGE:30PO:0OV:70
Connor BrownAGE:28PO:0OV:68
Brian BoyleAGE:37PO:0OV:67
Carl HagelinAGE:34PO:0OV:64
Alexey Toropchenko (R)AGE:23PO:0OV:59
Ben McCartney (R)AGE:21PO:0OV:58
Scott WilsonAGE:30PO:0OV:57
Jonathan GrudenAGE:22PO:0OV:55
Jack KopackaAGE:24PO:0OV:54
Kirill TyutyayevAGE:22PO:0OV:51
Brandon KruseAGE:23PO:0OV:50
Karl HenrikssonAGE:21PO:0OV:45
Xavier SimoneauAGE:21PO:0OV:45
Steven StamkosAGE:32PO:0OV:77
Brock NelsonAGE:30PO:0OV:73
Tomas HertlAGE:28PO:0OV:73
Boone JennerAGE:29PO:0OV:71
Zach HymanAGE:30PO:0OV:70
Sam GagnerAGE:33PO:0OV:67
Brian BoyleAGE:37PO:0OV:67
Dylan GambrellAGE:26PO:0OV:63
Vinni LettieriAGE:27PO:0OV:62
Cedric PaquetteAGE:29PO:0OV:61
Scott WilsonAGE:30PO:0OV:57
Kirill TyutyayevAGE:22PO:0OV:51
Karl HenrikssonAGE:21PO:0OV:45
Xavier SimoneauAGE:21PO:0OV:45
Steven StamkosAGE:32PO:0OV:77
Patrick KaneAGE:33PO:0OV:73
Tomas HertlAGE:28PO:0OV:73
Mats ZuccarelloAGE:35PO:0OV:72
Evander KaneAGE:31PO:0OV:71
Zach HymanAGE:30PO:0OV:70
Connor BrownAGE:28PO:0OV:68
Sam GagnerAGE:33PO:0OV:67
Dylan GambrellAGE:26PO:0OV:63
Vinni LettieriAGE:27PO:0OV:62
Alexey Toropchenko (R)AGE:23PO:0OV:59
Kurtis GabrielAGE:29PO:0OV:57
Jack KopackaAGE:24PO:0OV:54
William DufourAGE:20PO:0OV:45
Xavier SimoneauAGE:21PO:0OV:45

Defense #1Defense #2Goalie
Darnell NurseAGE:27PO:0OV:73
Brent BurnsAGE:37PO:0OV:72
Jacob TroubaAGE:28PO:0OV:71
Jonas BrodinAGE:29PO:0OV:69
Ryan GravesAGE:27PO:0OV:68
Nick JensenAGE:32PO:0OV:68
Mark FriedmanAGE:26PO:0OV:62
Gustav OlofssonAGE:27PO:0OV:56
Ryan MurphyAGE:29PO:0OV:56
Andrew NielsenAGE:25PO:0OV:54
Jake MassieAGE:25PO:0OV:53
Matthew HellicksonAGE:24PO:0OV:53
Michael CallahanAGE:23PO:0OV:52
Michael KarowAGE:23PO:0OV:52
Cam TalbotAGE:35PO:0OV:71
Collin DeliaAGE:28PO:0OV:59
Alex LyonAGE:29PO:0OV:58
Hugo Alnefelt (R)AGE:21PO:0OV:53
Lukas Parik (R)AGE:21PO:0OV:52

Prospects

Filter Tips
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Prospect Team NameDraft Year Overall Pick Information Lien
Antti PalojarviRangers
Cameron BergRangers
Colby AmbrosioRangers
Connor LockhartRangers
Ivan FedotovRangers
Jakob StukelRangers
Jeremy HelvigRangers
Jonathan DiabyRangers
Linus NassenRangers
Manix LandryRangers
Mark ShoemakerRangers
Miguel FidlerRangers
Patrick KudlaRangers
Yegor SerdyukRangers
Yevgeni KashnikovRangers

Draft Picks

Year R1R2R3R4R5R6R7
23
24
25
26
27



Rangers - den a noc

By Ladislav Voves (Rangers) On Tuesday 3rd January 2023 / 3:00pm

Základní část jako slunečný den

Tak za sebou máme další sezónu. Z hlediska historie FNHL již 21. odehranou. Z hlediska počtu týmů v lize první, kterou odehrálo 32 týmů, tedy včetně nováčka ze Seattlu. Z hlediska platnosti pravidel, které významným způsobem ovlivňují ligu, první, kdy mohlo být využito pravidla o ponechání části platu cizím týmem. Z pohledu New York Rangers již 14. v řadě, ve které jsme postoupili do play-off. Vzhledem k tomu, že v loňské sezóně se nepodařilo po dlouhých 15 účastech ve vyřazovacích bojích postoupit Erikovým Islanders, tak se můžeme pyšnit nejdelší aktuální šňůrou postupů. Rekord Ostrovanů se budeme snažit v příštích sezónách samozřejmě překonat a v ideálním případě k tomu přidat i stříbrnou třešničku. 

 

Proč to ale nevyšlo s útokem na titul už vloni? Nu, tak to vezměme od začátku. Do sezóny jsme šli znovu s jedním z nejsilnějších týmů v lize, to už je taková naše tradice. Ne vždy je bohužel fantastická síla našeho týmu podepřena stejně fantastickými výsledky. Kupodivu, tentokrát to v základní části klapalo. Skvěle nám fungovala ofenziva (po ZČ jsme byli 3. v lize ve vstřelených gólech a 4. v počtu střel na soupeřovou branku), defenziva (5.nejlepší v počtu obdržených branek, 2.nejlepší v počtu střel, které šly proti našim brankářům) i speciální formace (6.nejlepší přesilovky, 9.nejlepší oslabení) a slušně zachytali i oba brankáři. A byť jsme, jak je naší tradicí, točili formace jak na běžícím pásu ve snaze zjistit, jaké složení lajn bude nejefektivnější, tak výhry naskakovaly jedna za druhou. To vše bylo samozřejmě doprovozeno i skvělými individuálními výkony našich jednotlivých hráčů, když se hned pět z nich zařadilo mezi TOP50 nejproduktivnějších hráčů soutěže, hned tři naši hráči (Hertl, Hyman, E.Kane) byli nominováni na trofej o nejlépe bránícího útočníka a Patrick Kane si z této sezóny dokonce odnesl Lady Byng Memorial Trophy pro nejslušnějšího hráče ligy. Základní část by se tedy dala přirovnat ke krásnému slunečnému dni, ve kterém vám vychází vše, na co sáhnete. Vždyť jsme jí také zakončili se 117. body na 1. místě v konferenci a 2. místě v lize.

 

Play-off jako sychravá noc

Do play-off jsme šli tedy z 1. místa v konferenci a s perfektně fungujícím týmem, kterému by se dala stěží vytknout nějaká slabina. Z mnoha fungujících lajn ze základní části jsme navíc samozřejmě vybrali ty, které se osvědčily jako nejúčinnější. Například formace E.Kane-Hertl-Zuccarello měla v ZČ poměr vstřelených a obdržených branek ve 26 zápasech +20. Obranná dvojice Graves-Jensen měla ve stejné statistice +31 z 55 odehraných zápasů. A ani ostatní formace nebyly výkonnostně pozadu. Celkově jsme během sezóny protočili 54 variant útočných formací a 11 obranných párů. 

 

Proti nám však stanul v 1. kole play-off protivník, který vzbuzoval respekt. Potřetí v řadě jsme v 1.kole play-off narazili na Washington Capitals. Přes ty jsme vloni i předloni po těžkých bojích přešli. V obou případech nám k tomu mimo jiné pomohlo i to, že jsme měli parametrově o něco silnější tým. Tentokrát proti nám však stál úplně jiný soupeř. Soupeř, který v maximální možné míře využil nového pravidla o ponechání části platu jiným týmem. Soupeř, který byl oproti předchozí sezóně posílen například o Sidney Crosbyho, Justina Holla, Luka Glendeninga, Aleca Martineze, nebo Marca-Andre Fleuryho. Všem těmto hráčům navíc hradily až polovinu mzdy jiné týmy, díky čemuž dokázali Capitals poskládat dohromady parametrově nejsilnější tým v historii ligy. Mimochodem, v tomto ohledu před nimi držela primát sestava New York Rangers z play-off 2020.

 

Jako klíčová se pro celou naší sérii s Washingtonem ukázala aktuální forma fantóma play-off FNHL Marca-Andre Fleuryho. Ten navázal na své fantastické výkony, které předváděl již během předchozích vyřazovacích bojů v letech 2019 a 2020. První tři zápasy série si ukradl po výsledcích 1:3, 0:1 a 1:2 pro sebe, když v nich zaznamenal fantastickou úspěšnost 97,6%. V těchto třech zápasech se ukázala jako naprosto bezzubá jak naše výše uvedená nejproduktivnější formace ze základní části, tak i všechny ostatní osvědčené lajny, které jsme proti WSH nasadili. Přes formu Fleuryho zkrátka nejel vlak a svými výkony tuto sérii rozhodl zcela sám. Naše brankářská jednička Cam Talbot sice rovněž držel s úspěšností 91,4% vysoký standard, ale bohužel to nestačilo. Vše podtrhla naše neschopnost využívat přesilové hry. Z dvaceti, které jsme v této sérii hráli, jsme nedokázali využít ani jedinou. Přitom všechny přesilovkové formace, které jsme proti WSH nasadili (za sezónu jsme jich celkově vyzkoušeli hned 15), měly předtím úspěšnost hodně přes 20%. Čtvrtý zápas jsme sice dokázali zvrátit Fleuryho kouzlo a po výhře 5:2 jsme snížili stav série. Současně se nám však zranil lídr naší ofenzivy a kapitán týmu Steven Stamkos. Na tuto ztrátu našeho nejlepšího hráče jsme již nedokázali adekvátně zareagovat a pátý zápas jsme prohráli výsledkem 1:4. Capitals dokázali svou vynikající formu udržet po celé play-off a nakonec se radovali ze zisku Stanley Cupu. Jejich lídři Crosby, Marchand a Fleury se také po zásluze umístili na prvních třech místech v hlasování o Conn Smythe Trophy. Dostat takového soupeře v 1. kole, když jdete do play-off z prvního postupového místa a on z osmého, to je zkrátka neuvěřitelný pech!

 

Níže uvádím pro porovnání orientační sílu týmů FNHL z play-off v posledních 4 letech. Započítat všechny proměnné, vyzdvihnout sílu jednotlivých týmů z pohledu důležitých parametrů jako jsou PA, SC, nebo DF je nad mé síly, proto používám pro zjednodušení celého procesu pouze parametr OV. Dokonalé to samozřejmě není, ale na porovnání orientační síly týmů je podle mě dostačující. Do souhrnu je započítáváno OV hráčů z 1.+2.lajny a první brankář v plné síle, u hráčů ze 3.lajny je OV děleno dvěma, u hráčů ze 4.lajny a u druhého brankáře je OV děleno čtyřmi.

 

https://ibb.co/nf975Rx

 

https://ibb.co/s3Q3hzJ

 

https://ibb.co/t2K40s2

 

https://ibb.co/CMLDhNH

 

Nečekaně rušné léto

Během letní pauzy se od Jezdců neočekávaly žádné velké aktivity. Nikdo z důležitých hráčů nevyjádřil přání z týmu odejít, nebo vyzkoušet trh s volnými hráči. Jediní, kdo v týmu končili, byli Valtteri Filppula a Cal Petersen. Náš osmatřicetiletý zástupce kapitána oznámil svůj úmysl ukončit po této sezóně svou bohatou kariéru v FNHL již dlouho dopředu a jednalo se tedy o očekávaný krok. Z pohledu týmové hierarchie se i přes jeho nesporný přínos mimo ledovou plochu jednalo o hráče ze 4. formace s průměrným ice-timem jen něco málo přes 8 minut na zápas a jeho odchod tedy neznamenal pro Rangers výrazné oslabení. Funkci zástupce kapitána po něm převzal Patrick Kane. U brankářské dvojky Cala Petersena se i přes výrazné snížení jeho parametrů (z OV 68 a OV 64) s jeho koncem v týmu nepočítalo. Po sezóně mu byla nabídnuta jednoletá smlouva odpovídající jeho novým parametrům. K naprostému zděšení klubového vedení však tato smlouva agentem akceptována nebyla a hráč byl poslán na UFA, odkud následně zamířil k sousedním Islanders. Jednalo se o vůbec první případ v historii FNHL, kdy hráč odmítl u jednoleté smlouvy přijmout nabídku smlouvy odpovídající jeho parametrům. Mnoho hráčů s totožnými parametry právě takovou smlouvu v minulosti podepsalo, rok předtím například prakticky totožný Kaapo Kahkonen z Capitals. Naprostým výsměchem bylo rovněž konstatování hráčova agenta, že pokud by dostal místo nabídky na 1.000.000,-/rok s plným platem na farmě nabídku na 800.000,-/rok jen pro A-tým, nabídku by přijal. Z toho důvodu považujeme nepřijetí nabídky Calem Petersenem za sprostý podvod, který náš tým do budoucna hrubě poškodil. A je absurdní, že proti tomuto svévolnému a nespravedlivému rozhodnutí agenta, které naprosto neodpovídá zažitým standardům, zvyklostem a historickým zkušenostem, se nelze žádným způsobem odvolat.

 

Kvalita kádru byla před novou sezónou i tak více než uspokojivá. Znovu to vypadalo na parametrově jeden z minimálně tří nejsilnějších týmů v lize a dle výpočtů jsme se měli i pohodlně vejít pod platový strop. Po letech jsme měli navíc těsně před draftem k dispozici i naše první kolo, konkrétně jsme mohli volit z 27. pozice. Vše tedy vypadalo na pohodu s tím, že letní pauza proběhne bez jakýchkoliv výrazných změn. Pak ale přišla přestupová bomba. Rangers domluvili doslova megatrejd:

 

do NYR: Darnell Nurse + Brock Nelson (MIN si ponechá polovinu mzdy obou hráčů) <--> do MIN: Neal Pionk + Teddy Blueger + 1.NYR 22 (27. Ivan Miroshnichenko ) + 1.NYR 23 + 2.NYR 23 + 4.NYR 23 + 7.000.000,- Kč

 

Proč k němu tedy vlastně došlo? Ty hlavní důvody jsme měli dva. Za prvé jsme chtěli o trošku zvýšit své šance na titul v příštích dvou letech. To se může zdát někomu při síle našeho týmu jako bláhové, ale my jsme viděli v naší sestavě určité drobné slabiny a snažili jsme se tímto krokem maximalizovat naše šance na vítězství. Proč mít jeden z nejsilnějších týmů v lize s vědomím, že má nedostatky, kvůli kterým bychom se mohli loučit s play-off znovu předčasně? Postavit takhle silný tým trvá roky a v příštích mnoha a mnoha letech se nám nemusí povést dát takový mančaft znovu dohromady. Proto chceme taky maximálně využít příležitosti, že ho máme k dispozici teď a udělat vše možné proto, abychom s ním dosáhli úspěchu. 

 

Druhým důvodem k provedení výše uvedeného trejdu, a tím pro nás i o něco závažnějším, byla snaha zůstat jedním z nejsilnějších týmů v soutěži minimálně i pro sezónu 2024/25. Jasně, je to sice až za 3 roky, ale my už nyní vidíme, že pokud bychom ponechali naši sestavu v současném složení, tak za ty 3 roky bychom pravděpodobně spadli někam do průměru, a už bychom se neřadili k hlavním favoritům na pohár. A naším cílem je protáhnout naše léta na výsluní na co možná nejdelší možnou dobu. Jsme si jasně vědomi toho, že jakmile rezignujeme na snahu útočit na ty úplně nejvyšší příčky, tak se nám opravdu hodně, hodně dlouhou dobu nemusí podařit vrátit se zpátky na tyto pozice. Zaplatit za to několika picky je pro nás v naší situaci přijatelné, a to již nějaký čas, jak je zjevné z níže uvedené tabulky. Barevně zvýrazněná jména v ní označují zvláště vydařené draftové výběry.

 

https://imgbb.com/QnLjkWf

 

Na závěr pár slov od generálního manažera: "Situaci, v jaké se nachází náš tým, vidíme minimálně pro nejbližší tři sezóny velmi slibně. Jistě neplánujeme změnit směr, kterým se již nějakou dobu ubíráme a uděláme vše proto, abychom se na vrcholu udrželi co nejdéle to bude možné. Jak nám však ukázalo posledních několik sezón, ani ta nejlepší příprava a maximální úsilí nestačí. Je potřeba k tomu přidat i pořádný kus štěstí. Tak snad nám bude přát."

 

Zahajovací sestava pro sezónu 2022/23

                                                        Hertl (73) - Stamkos (77) - P.Kane (73)
                                                    E.Kane (71) - Nelson (73) - Zuccarello (72)
                                                      Hyman (70) - Jenner (71) - C.Brown (68)
                                                       Hagelin (64) - Boyle (67) - Gagner (67)

                                                                  Burns (72) - Nurse (73)
                                                                Trouba (71) - Brodin (69)
                                                               Jensen (68) - Graves (68)

                                                                         Talbot (71)
                                                                          Delia (59)

 

Kapitán týmu: Steven Stamkos

Zástupci kapitána: Brent Burns, Patrick Kane

New Comment



Rangers Trade History

[07.12.2022 21:03:14] - Patrick Kane has been selected as assistant for Rangers.
[07.12.2022 21:03:14] - Unknown Player is no longer as assistant for Rangers.
[04.12.2022 20:37:23] - Rangers hired Gerard Gallant for 10 000 Kč for 1 year(s).
[25.11.2022 0:05:26] - Alex Stalock was released.
[25.11.2022 0:05:26] - Rangers paid 0 Kč to release Alex Stalock.
[24.11.2022 22:39:52] - Alex Stalock signed with Rangers for 800 000 Kč for 2 year(s) / Option : 1 Way Contract .
[24.11.2022 22:39:52] - Alex Stalock was added to Rangers.
[24.11.2022 22:39:38] - Alex Stalock was added to Rangers.
[18.11.2022 23:54:15] - TRADE : From Rangers to Blackhawks : 500 000 Kč (Money).
[18.11.2022 23:54:15] - TRADE : From Blackhawks to Rangers : Collin Delia (59).
[18.11.2022 23:53:53] - TRADE : From Rangers to Flyers : 500 000 Kč (Money).
[18.11.2022 23:53:53] - TRADE : From Flyers to Rangers : Alex Lyon (58).
[18.11.2022 2:32:18] - Xavier Simoneau was added to Rangers.
[18.11.2022 2:31:32] - William Dufour was added to Rangers.
[18.11.2022 2:30:50] - Karl Henriksson was added to Rangers.
[18.11.2022 2:21:21] - TRADE : From Devils to Rangers : Michael Callahan (52), Matthew Hellickson (53).
[18.11.2022 2:04:59] - Scott Wilson signed with Rangers for 1 000 000 Kč for 2 year(s).
[18.11.2022 2:04:59] - Scott Wilson was added to Rangers.
[18.11.2022 2:04:51] - Kurtis Gabriel signed with Rangers for 1 200 000 Kč for 2 year(s).
[18.11.2022 2:04:51] - Kurtis Gabriel was added to Rangers.
[18.11.2022 2:04:41] - Cedric Paquette signed with Rangers for 500 000 Kč for 2 year(s).
[18.11.2022 2:04:41] - Cedric Paquette was added to Rangers.
[18.11.2022 2:04:33] - Carl Hagelin signed with Rangers for 800 000 Kč for 2 year(s) / Option : 1 Way Contract .
[18.11.2022 2:04:33] - Carl Hagelin was added to Rangers.
[18.11.2022 2:04:23] - Brian Boyle signed with Rangers for 1 900 000 Kč for 3 year(s).
[18.11.2022 2:04:23] - Brian Boyle was added to Rangers.
[18.11.2022 2:03:58] - TRADE : From Islanders to Rangers : 2 900 000 Kč (Money).



[03.02.2023 23:27:41] Successfully loaded Rangers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[02.02.2023 23:06:08] Successfully loaded Rangers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[02.02.2023 23:05:31] Auto Lines Partial Function has been run for Hartford Wolf Pack.
[02.02.2023 23:05:27] Successfully loaded Rangers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[02.02.2023 23:05:27] Collin Delia of Rangers was sent to farm.
[02.02.2023 23:05:27] Alex Lyon of Rangers was sent to pro.
[01.02.2023 22:44:33] Auto Lines Partial Function has been run for Hartford Wolf Pack.
[29.01.2023 22:25:06] Successfully loaded Rangers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[29.01.2023 22:25:06] Dylan Gambrell of Rangers was sent down to farm.
[29.01.2023 1:15:58] Rangers are expected to be over the salary cap by 587 500 Kč!
[29.01.2023 1:15:46] Connor Brown from Rangers is back from Back Injury.
[29.01.2023 1:15:44] Farm Game #220 - Vinni Lettieri from Hartford Wolf Pack has scored a Hat Trick!
[29.01.2023 1:15:44] Game 220 - Jonathan Gruden from Hartford Wolf Pack is injured (Bruised Right Foot) and is out for 2 months.
[29.01.2023 1:15:38] Successfully loaded Rangers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[29.01.2023 1:15:01] Auto Lines Partial Function has been run for Hartford Wolf Pack.
[29.01.2023 1:14:50] Successfully loaded Rangers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[29.01.2023 1:14:50] Collin Delia of Rangers was sent to pro.
[29.01.2023 1:14:50] Alex Lyon of Rangers was sent to farm.
[27.01.2023 23:02:10] Rangers are expected to be over the salary cap by 587 500 Kč!
[27.01.2023 23:01:55] Successfully loaded Rangers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[27.01.2023 23:01:07] Successfully loaded Rangers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[27.01.2023 22:59:26] Auto Lines Partial Function has been run for Hartford Wolf Pack.
[27.01.2023 22:59:18] Successfully loaded Rangers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[27.01.2023 22:59:18] Dylan Gambrell of Rangers was sent to pro.
[27.01.2023 22:59:18] Alexey Toropchenko of Rangers was sent down to farm.
[26.01.2023 23:14:04] Rangers are expected to be over the salary cap by 334 375 Kč!
[26.01.2023 23:11:59] Successfully loaded Rangers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[26.01.2023 23:11:59] Dylan Gambrell of Rangers was sent down to farm.
[26.01.2023 23:11:59] Alexey Toropchenko of Rangers was sent to pro.
[25.01.2023 22:38:57] Rangers are expected to be over the salary cap by 589 375 Kč!
[25.01.2023 22:37:33] Auto Lines Partial Function has been run for Hartford Wolf Pack.
[25.01.2023 22:37:25] Successfully loaded Rangers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[25.01.2023 22:37:24] Dylan Gambrell of Rangers was sent to pro.
[25.01.2023 22:37:24] Alexey Toropchenko of Rangers was sent down to farm.
[24.01.2023 22:35:08] Rangers are expected to be over the salary cap by 332 500 Kč!
[24.01.2023 22:34:46] Successfully loaded Rangers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[24.01.2023 22:34:45] Dylan Gambrell of Rangers was sent down to farm.
[24.01.2023 22:34:45] Alexey Toropchenko of Rangers was sent to pro.
[23.01.2023 21:33:44] Rangers are expected to be over the salary cap by 591 250 Kč!
[23.01.2023 21:33:23] Successfully loaded Rangers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[23.01.2023 21:24:19] Auto Lines Partial Function has been run for Hartford Wolf Pack.
[23.01.2023 21:24:13] Successfully loaded Rangers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[23.01.2023 21:24:12] Dylan Gambrell of Rangers was sent to pro.
[22.01.2023 21:44:28] Game 169 - Connor Brown from Rangers is injured (Back) and is out for 1 week.
[20.01.2023 21:18:46] Successfully loaded Rangers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[19.01.2023 21:36:25] Successfully loaded Rangers lines done with Web Base Client and SQLite Database.



Jonathan Gruden is out for 3 weeks because of a Bruised Right Foot Injury.
Tomas Hertl is out for 2 weeks because of a Right Leg Injury.
Nick Jensen is out for 3 weeks because of a Bruised Left Foot Injury.



Rangers Stat Leaders (Regular Season)

# Player Name GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Rangers Goalies Stat Leaders (Regular Season)

# Goalie Name GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Rangers Career Team Stats

OverallHomeVisitor
Year GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Rangers Stat Leaders (Play-Off)

# Player Name GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Rangers Goalies Stat Leaders (Play-Off)

# Goalie Name GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA