Hartford Wolf Pack
Home
Roster
Scoring
Players Info
Lines
Team Stats
Schedule
Finance
Depth
News
History
Last Transactions
Injury / Suspension

Game Center
	Rangers 12-4-1, 25pts	5	FINAL	4	Kraken 10-4-2, 22pts

Team Stats
L1	Streak	OTL1
7-2-0	Home Record	6-2-1
5-2-1	Away Record	4-2-1
6-3-1	Last 10 Games	7-2-1
3.53	Goals Per Game	3.19
3.06	Goals Against Per Game	2.38
18.52%	Power Play Percentage	16.13%
78.26%	Penalty Kill Percentage	77.94%

Rangers
12-4-1, 25pts

FINAL

Sharks
12-5-0, 24pts

Team Stats
L1	Streak	W3
7-2-0	Home Record	6-3-0
5-2-1	Away Record	6-2-0
6-3-1	Last 10 Games	8-2-0
3.53	Goals Per Game	3.24
3.06	Goals Against Per Game	2.76
18.52%	Power Play Percentage	19.18%
78.26%	Penalty Kill Percentage	86.11%

Rangers
12-4-1, 25pts

2021-12-16

Kings
7-8-1, 15pts

Team Stats
L1	Streak	L2
7-2-0	Home Record	6-2-1
5-2-1	Away Record	1-6-0
6-3-1	Last 10 Games	4-6-0
3.53	Goals Per Game	3.00
3.06	Goals Against Per Game	3.00
18.52%	Power Play Percentage	9.38%
78.26%	Penalty Kill Percentage	70.27%

Rangers
12-4-1, 25pts

2021-12-18

Blue Jackets
9-8-1, 19pts

Team Stats
L1	Streak	L1
7-2-0	Home Record	6-6-0
5-2-1	Away Record	3-2-1
6-3-1	Last 10 Games	4-5-1
3.53	Goals Per Game	3.00
3.06	Goals Against Per Game	3.00
18.52%	Power Play Percentage	21.95%
78.26%	Penalty Kill Percentage	86.79%

Oilers
10-7-1, 21pts

2021-12-19

Rangers
12-4-1, 25pts

Team Stats
W3	Streak	L1
6-4-0	Home Record	7-2-0
4-3-1	Away Record	5-2-1
7-2-1	Last 10 Games	6-3-1
3.00	Goals Per Game	3.53
2.72	Goals Against Per Game	3.53
18.29%	Power Play Percentage	18.52%
86.96%	Penalty Kill Percentage	78.26%

Team Leaders
	Goals Evander Kane 10	Assists Steven Stamkos 15

	Points Steven Stamkos 24	Plus/Minus Steven Stamkos 13

	Wins Cam Talbot 9	Save Percentage Cam Talbot 0.889

Team Stats
Goals For 60 3.53 GFG	Shots For 508 29.88 Avg	Power Play Percentage 18.5% 10 GF	Offensive Zone Start 39.8%
Goals Against 52 3.06 GAA	Shots Against 431 25.35 Avg	Penalty Kill Percentage 78.3%% 15 GA	Defensive Zone Start 38.6%

Team Info
	General Manager	Ladislav Voves
	Coach	Gerard Gallant
	Division	Metropolitan Division
	Conference	Eastern Conference
	Captain	Steven Stamkos
	Assistant #1	Brent Burns
	Assistant #2	Patrick Kane
Arena Info
	Name	Madison Square Garden
	Capacity	20,000
	Attendance	19,395
	Season Tickets	10,000
Roster Info
	Pro Team	22
	Farm Team	23
	Contract Limit	45 / 80
	Prospects	15
Salary Cap
	Estimated Season Salary Cap	69,756,250$
	Available Salary Cap	243,750$
	Special Salary Cap Value	0$
	Players In Salary Cap	23
Finance
	Year to Date Revenue	14,575,730$
	Year To Date Expenses	14,564,556$
	Estimated Season Revenue	51,824,818$
	Estimated Season Expenses	56,205,374$
	Current Bank Account	14,089,337$
	Projected Bank Account	9,057,906$

Show or Hide Column

Filter Tips

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Player Name	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Age	Contract	Salary
1	Steven Stamkos (C)	X	X	X		100.00	73	37	76	89	75	85	94	95	91	92	88	69	97	76	82	0	50	77	0	32	1	6,500,000$
2	Patrick Kane (A)			X		100.00	61	35	82	86	67	91	92	90	35	94	74	63	81	80	76	0	50	73	0	33	3	5,600,000$
3	Brock Nelson	X	X			100.00	70	37	75	83	84	83	89	87	75	80	87	71	90	74	69	0	50	73	0	30	3	2,800,000$
4	Mats Zuccarello		X	X		100.00	65	36	79	86	62	85	88	87	35	91	74	69	88	82	79	0	50	72	0	35	2	3,500,000$
5	Evander Kane		X	X		100.00	89	41	60	79	79	86	75	81	36	75	87	67	81	74	69	0	50	71	0	31	2	4,500,000$
6	Boone Jenner	X	X			100.00	75	38	79	82	79	88	83	78	93	74	77	76	79	70	65	0	50	71	0	29	3	3,500,000$
7	Zach Hyman	X	X	X		100.00	71	37	74	84	77	86	91	81	44	74	75	72	82	72	66	0	50	70	0	30	2	4,500,000$
8	Connor Brown		X	X		100.00	62	35	80	85	72	88	85	76	38	78	65	75	67	68	62	0	50	68	0	28	3	4,000,000$
9	Sam Gagner	X		X		100.00	62	37	77	84	71	76	94	67	58	66	65	72	63	78	72	0	50	67	0	33	1	500,000$
10	Brian Boyle	X	X			100.00	75	60	75	72	91	71	86	67	66	60	66	76	65	88	79	0	50	67	0	37	3	1,900,000$
11	Carl Hagelin		X			100.00	66	37	77	78	72	77	80	62	35	65	57	71	57	80	74	0	50	64	0	34	2	800,000$
12	Cedric Paquette	X				100.00	79	46	65	75	74	67	65	61	58	57	52	71	56	70	62	0	50	61	0	29	2	500,000$
13	Darnell Nurse				X	100.00	86	43	66	79	85	94	89	72	30	80	71	82	61	66	59	0	50	73	0	27	1	2,500,000$
14	Brent Burns (A)				X	100.00	67	36	73	75	88	96	94	65	30	79	65	79	58	86	79	0	50	72	0	37	2	4,900,000$
15	Jacob Trouba				X	100.00	84	55	58	73	81	89	94	66	30	71	66	81	60	68	61	0	50	71	0	28	4	5,100,000$
16	Jonas Brodin				X	100.00	66	36	76	74	78	91	90	65	30	71	61	80	58	70	63	0	50	69	0	29	3	3,900,000$
17	Ryan Graves				X	100.00	73	40	69	67	87	86	91	59	30	69	62	78	55	66	58	0	50	68	0	27	1	3,700,000$
18	Mark Friedman				X	100.00	69	50	63	69	70	73	66	56	30	62	57	69	55	66	57	0	50	62	0	26	1	900,000$
Scratches
1	Tomas Hertl	X	X	X		80.94	74	38	78	83	82	87	94	81	76	80	80	77	89	70	65	0	50	73	0	28	4	5,600,000$
2	Nick Jensen				X	73.37	78	41	80	69	76	84	91	57	30	66	60	79	53	76	69	0	50	68	0	32	1	2,100,000$
Farm Team
1	Dylan Gambrell	X		X		100.00	77	40	80	79	72	73	85	58	79	57	56	74	58	64	56	0	50	63	0	26	1	1,000,000$
2	Vinni Lettieri	X		X		100.00	74	38	81	74	70	74	69	62	39	61	65	67	59	66	57	0	50	62	0	27	1	900,000$
3	Alexey Toropchenko (R)		X	X		100.00	79	43	76	64	90	71	67	56	39	54	56	67	56	58	48	0	50	59	0	23	2	700,000$
4	Ben McCartney (R)		X			100.00	74	42	73	70	72	77	60	60	37	54	52	59	61	54	46	0	50	58	0	21	9	100,000$
5	Kurtis Gabriel			X		100.00	74	59	65	63	89	62	60	50	37	54	52	59	49	70	61	0	50	57	0	29	2	1,200,000$
6	Scott Wilson	X	X			100.00	55	44	77	63	70	45	59	59	35	58	58	58	57	72	63	0	50	57	0	30	2	1,000,000$
7	Jack Kopacka		X	X		100.00	56	37	78	57	78	44	55	56	36	52	55	56	53	60	50	0	50	54	0	24	6	100,000$
8	Kirill Tyutyayev	X	X			100.00	55	35	81	54	62	42	47	56	43	52	50	55	54	56	46	0	50	51	0	22	9	100,000$
9	Brandon Kruse		X			100.00	50	35	85	55	63	44	46	50	35	49	44	55	53	58	48	0	50	50	0	23	10	100,000$
10	Karl Henriksson	X	X			100.00	45	44	44	44	44	44	44	44	44	44	44	45	44	50	50	0	50	45	0	21	10	100,000$
11	William Dufour			X		100.00	45	44	44	44	44	44	44	44	44	44	45	44	44	50	50	0	50	45	0	20	10	100,000$
12	Xavier Simoneau	X	X	X		100.00	44	44	44	44	44	44	44	44	44	45	45	44	44	50	50	0	50	45	0	21	10	100,000$
13	Gustav Olofsson				X	100.00	59	37	75	56	78	54	53	51	30	49	49	62	50	66	56	0	50	56	0	27	1	900,000$
14	Ryan Murphy				X	100.00	58	37	74	58	70	54	56	52	30	51	54	61	49	70	62	0	50	56	0	29	1	1,200,000$
15	Andrew Nielsen				X	100.00	60	58	62	50	85	50	55	50	30	45	46	56	46	62	52	0	50	54	0	25	5	100,000$
16	Jake Massie				X	100.00	55	37	79	54	76	50	52	48	30	44	46	58	47	62	51	0	50	53	0	25	8	100,000$
17	Matthew Hellickson				X	100.00	58	36	78	58	72	50	53	45	30	44	46	55	51	60	51	0	50	53	0	24	10	100,000$
18	Michael Callahan				X	100.00	50	35	87	54	78	50	48	45	30	42	46	55	50	58	49	0	50	52	0	23	10	100,000$
19	Jonathan Gruden		X			72.46	60	40	76	60	73	46	60	58	36	58	58	57	56	56	46	0	50	55	0	22	9	100,000$
20	Michael Karow				X	100.00	50	35	86	53	79	50	48	48	30	46	48	55	51	58	49	0	50	52	0	23	10	100,000$

	TEAM AVERAGE					97.65	72	41	73	79	78	84	87	73	48	74	69	74	70	74	68	0	50	70

Show or Hide Column

Filter Tips

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Goalie Name	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Age	Contract	Salary
1	Cam Talbot	99.50	85	84	81	82	85	78	82	82	85	84	75	82	79	0	50	71	0	35	2	1,700,000$
2	Alex Lyon	100.00	61	57	54	70	64	59	61	63	64	61	57	72	64	0	50	58	0	29	1	800,000$
Scratches
Farm Team
1	Collin Delia	97.50	64	63	60	74	65	61	63	66	66	60	62	68	60	0	50	59	0	28	2	800,000$
2	Hugo Alnefelt (R)	100.00	53	51	48	72	58	54	53	57	57	52	55	54	45	0	50	53	0	21	9	100,000$
3	Lukas Parik (R)	100.00	52	53	50	81	55	52	51	54	53	50	55	54	45	0	50	52	0	21	8	100,000$

	TEAM AVERAGE	99.50	73	71	68	76	75	69	72	73	75	73	66	77	72	0	50	65

Coaches Name	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Age	Contract	Salary
Gerard Gallant	50	90	90	80	55	55	70	CAN	59	1	10,000$

Show or Hide Column

Filter Tips

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Player Name	Team Name	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FT	S1	S2	S3
1	Steven Stamkos	Rangers	C/LW/RW	17	9	15	24	13	4	0	7	50	69	13	42	13.04%	1	300	17.67	1	3	4	9	46	0	0	0	0	0	2	1	54.59%	370	0	1	1.60	0	1	0	2	2	0
2	Evander Kane	Rangers	LW/RW	17	10	9	19	12	22	0	40	22	42	14	31	23.81%	2	293	17.27	2	2	4	8	43	0	0	0	0	0	2	0	42.11%	19	0	0	1.29	0	0	0	2	1	1
3	Mats Zuccarello	Rangers	LW/RW	17	6	10	16	7	4	0	1	26	35	13	24	17.14%	5	287	16.93	2	1	3	7	44	0	0	0	0	1	2	1	50.00%	16	0	0	1.11	1	1	0	0	0	4
4	Brock Nelson	Rangers	C/LW	17	5	8	13	-1	4	0	33	28	55	21	41	9.09%	1	302	17.76	1	2	3	9	44	0	1	1	0	7	0	0	50.14%	353	0	0	0.86	1	1	0	2	1	0
5	Boone Jenner	Rangers	C/LW	17	3	9	12	1	12	0	26	33	48	15	29	6.25%	3	325	19.12	0	3	3	9	41	1	0	1	4	55	0	0	61.86%	236	0	0	0.74	0	0	0	0	1	1
6	Darnell Nurse	Rangers	D	17	2	9	11	0	20	0	53	25	22	7	8	9.09%	21	389	22.88	2	1	3	11	41	0	0	0	1	50	1	0	0.00%	0	0	0	0.57	0	0	0	1	0	1
7	Patrick Kane	Rangers	RW	17	3	8	11	1	2	0	3	31	48	11	27	6.25%	4	297	17.49	0	2	2	5	45	0	1	1	0	0	1	0	33.33%	18	0	0	0.74	0	0	0	0	1	1
8	Brent Burns	Rangers	D	17	2	7	9	0	6	0	8	11	17	8	8	11.76%	13	359	21.18	1	2	3	6	50	0	0	0	0	14	0	0	0.00%	0	0	0	0.50	0	0	0	0	0	0
9	Ryan Graves	Rangers	D	17	1	8	9	11	10	0	29	11	12	1	3	8.33%	11	282	16.60	0	0	0	0	0	0	0	0	0	39	1	0	0.00%	0	0	0	0.64	0	0	0	0	3	0
10	Zach Hyman	Rangers	C/LW/RW	17	4	4	8	1	8	0	17	26	50	16	32	8.00%	3	309	18.21	1	1	2	11	45	0	0	0	3	40	0	0	35.62%	146	0	0	0.52	0	0	0	1	0	0
11	Brian Boyle	Rangers	C/LW	17	4	2	6	-1	8	0	15	3	26	2	20	15.38%	1	243	14.31	0	0	0	0	0	0	0	0	1	50	0	0	44.68%	47	1	0	0.49	0	0	0	1	0	2
12	Jacob Trouba	Rangers	D	17	1	5	6	3	14	0	44	10	11	2	10	9.09%	17	360	21.22	0	1	1	1	14	0	0	0	0	51	1	0	0.00%	0	0	0	0.33	0	0	0	0	0	0
13	Sam Gagner	Rangers	C/RW	17	2	3	5	3	0	0	4	9	17	0	15	11.76%	1	131	7.73	0	0	0	0	7	0	0	0	0	2	1	0	33.33%	15	0	0	0.76	0	0	0	1	1	0
14	Connor Brown	Rangers	LW/RW	13	3	1	4	-1	2	0	4	14	21	12	21	14.29%	2	231	17.83	0	0	0	3	23	0	0	0	0	45	0	0	28.57%	14	1	0	0.35	0	0	0	0	0	0
15	Cedric Paquette	Rangers	C	17	0	4	4	0	10	0	30	10	6	0	6	0.00%	0	109	6.43	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	45.87%	109	0	0	0.73	0	0	0	0	0	0
16	Carl Hagelin	Rangers	LW	13	1	2	3	0	4	0	1	7	5	1	4	20.00%	1	84	6.51	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	33.33%	3	0	0	0.71	0	0	0	0	0	0
17	Jonas Brodin	Rangers	D	17	1	2	3	-1	4	0	10	13	7	3	3	14.29%	24	346	20.37	0	0	0	0	0	0	0	0	0	55	0	0	0.00%	0	0	0	0.17	0	0	0	0	0	0
18	Tomas Hertl	Rangers	C/LW/RW	4	1	1	2	1	4	0	2	11	3	1	6	33.33%	0	59	14.78	0	0	0	0	5	0	0	0	0	13	0	1	59.38%	32	0	0	0.68	0	0	0	0	1	0
19	Dylan Gambrell	Hartford Wolf Pack (NYR)	C/RW	4	1	0	1	-1	0	0	2	4	6	1	2	16.67%	0	50	12.53	0	0	0	0	0	0	0	0	0	9	0	0	41.18%	17	0	0	0.40	0	0	0	0	0	0
20	Mark Friedman	Rangers	D	12	0	1	1	8	9	5	12	2	5	0	1	0.00%	6	171	14.31	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	0	0	0.12	0	0	1	0	0	0
21	Nick Jensen	Rangers	D	5	0	1	1	2	2	0	4	4	3	0	1	0.00%	7	74	14.88	0	0	0	0	0	0	0	0	0	16	0	0	0.00%	0	0	0	0.27	0	0	0	0	0	0
Team Total or Average				306	59	109	168	58	149	5	345	350	508	141	334	11.61%	123	5009	16.37	10	18	28	79	456	1	2	3	9	454	11	4	50.61%	1395	2	1	0.67	2	3	1	10	11	10

Show or Hide Column

Filter Tips

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Goalie Name	Team Name	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Cam Talbot	Rangers	13	9	3	1	0.889	2.89	788	2	1	38	341	0.667	3	13	4	1	1
2	Alex Lyon	Rangers	3	2	1	0	0.828	3.33	180	0	0	10	58	0.00%	0	3	12	0	0
3	Collin Delia	Hartford Wolf Pack (NYR)	1	1	0	0	0.875	3.93	61	0	0	4	32	0.00%	0	1	1	0	0
Team Total or Average			17	12	4	1	0.879	3.03	1029	2	1	52	431		3	17	17	1	1

Show or Hide Column

Filter Tips

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Player Name	Team Name	POS	Age	Birthday	Rookie	Weight	Height	No Trade	Available For Trade	Force Waivers	Contract	Type	Current Salary	Salary Remaining	Salary Cap	Salary Cap Remaining	Exclude from Salary Cap	Salary Year 2	Salary Year 3	Salary Year 4	Link
Alex Lyon	Rangers	G	29	07.07.1993	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	635,000$	800,000$	635,000$	No				NHL Link
Boone Jenner	Rangers	C/LW	29	07.07.1993	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro Only	3,500,000$	2,778,125$	3,500,000$	2,778,125$	No	3,500,000$	3,500,000$		NHL Link
Brent Burns	Rangers	D	37	07.07.1985	No	230 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Pro Only	4,900,000$	3,889,375$	4,900,000$	3,889,375$	No	4,900,000$			NHL Link
Brian Boyle	Rangers	C/LW	37	07.07.1985	No	245 Lbs	6 ft6	No	No	No	3	Pro Only	1,900,000$	1,508,125$	1,900,000$	1,508,125$	No	1,900,000$	1,900,000$		NHL Link
Brock Nelson	Rangers	C/LW	30	07.07.1992	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro Only	2,800,000$	2,222,500$	2,800,000$	2,222,500$	No	2,800,000$	2,800,000$		Link / NHL Link
Cam Talbot	Rangers	G	35	07.07.1987	No	196 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro Only	1,700,000$	1,349,375$	1,700,000$	1,349,375$	No	1,700,000$			NHL Link
Carl Hagelin (1 Way Contract)	Rangers	LW	34	07.07.1988	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	635,000$	800,000$	635,000$	No	800,000$			NHL Link
Cedric Paquette	Rangers	C	29	07.07.1993	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	500,000$	396,875$	500,000$	396,875$	No	500,000$			NHL Link
Connor Brown	Rangers	LW/RW	28	07.07.1994	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro Only	4,000,000$	3,175,000$	4,000,000$	3,175,000$	No	4,000,000$	4,000,000$		NHL Link
Darnell Nurse	Rangers	D	27	07.07.1995	No	221 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro Only	2,500,000$	1,984,375$	2,500,000$	1,984,375$	No				Link / NHL Link
Evander Kane	Rangers	LW/RW	31	07.07.1991	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro Only	4,500,000$	3,571,875$	4,500,000$	3,571,875$	No	4,500,000$			NHL Link
Jacob Trouba	Rangers	D	28	07.07.1994	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Pro Only	5,100,000$	4,048,125$	5,100,000$	4,048,125$	No	5,100,000$	5,100,000$	5,100,000$	NHL Link
Jonas Brodin	Rangers	D	29	07.07.1993	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro Only	3,900,000$	3,095,625$	3,900,000$	3,095,625$	No	3,900,000$	3,900,000$		NHL Link
Mark Friedman	Rangers	D	26	07.07.1996	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	714,375$	900,000$	714,375$	No				NHL Link
Mats Zuccarello	Rangers	LW/RW	35	07.07.1987	No	181 Lbs	5 ft8	No	No	No	2	Pro Only	3,500,000$	2,778,125$	3,500,000$	2,778,125$	No	3,500,000$			NHL Link
Nick Jensen	Rangers	D	32	07.07.1990	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro Only	2,100,000$	1,666,875$	2,100,000$	1,666,875$	No				NHL Link
Patrick Kane	Rangers	RW	33	07.07.1989	No	177 Lbs	5 ft10	Yes	No	No	3	Pro Only	5,600,000$	4,445,000$	5,600,000$	4,445,000$	No	5,600,000$	5,600,000$		NHL Link
Ryan Graves	Rangers	D	27	07.07.1995	No	220 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro Only	3,700,000$	2,936,875$	3,700,000$	2,936,875$	No				NHL Link
Sam Gagner	Rangers	C/RW	33	07.07.1989	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro Only	500,000$	396,875$	500,000$	396,875$	No				NHL Link
Steven Stamkos	Rangers	C/LW/RW	32	07.07.1990	No	193 Lbs	6 ft1	Yes	No	No	1	Pro Only	6,500,000$	5,159,375$	6,500,000$	5,159,375$	No				NHL Link
Tomas Hertl	Rangers	C/LW/RW	28	07.07.1994	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Pro Only	5,600,000$	4,445,000$	5,600,000$	4,445,000$	No	5,600,000$	5,600,000$	5,600,000$	NHL Link
Zach Hyman	Rangers	C/LW/RW	30	07.07.1992	No	211 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro Only	4,500,000$	3,571,875$	4,500,000$	3,571,875$	No	4,500,000$			NHL Link

Total Players	Average Age	Average Weight	Average Height	Average Contract	Average Year 1 Salary
22	30.86	204 Lbs	6 ft2	2.14	3,172,727$

Sum Year 1 Salary	Sum Year 2 Salary	Sum Year 3 Salary	Sum Year 4 Salary	Sum Year 5 Salary
69,800,000$	52,800,000$	32,400,000$	10,700,000$	0$

5 vs 5 Forward
Line #	Left Wing	Center	Right Wing	Time %	PHY	DF	OF
1	Boone Jenner	Brock Nelson	Patrick Kane	31	1	2	2
2	Evander Kane	Steven Stamkos	Mats Zuccarello	31	1	1	3
3	Brian Boyle	Zach Hyman	Connor Brown	28	1	2	2
4	Carl Hagelin	Cedric Paquette	Sam Gagner	10	1	3	1

5 vs 5 Defense
Line #	Defense	Defense	Time %	PHY	DF	OF
1	Jonas Brodin	Darnell Nurse	36	1	2	2
2	Brent Burns	Jacob Trouba	36	1	2	2
3	Mark Friedman	Ryan Graves	28	1	3	1
4	Mark Friedman	Ryan Graves	0	1	3	1

Power Play Forward
Line #	Left Wing	Center	Right Wing	Time %	PHY	DF	OF
1	Mats Zuccarello	Steven Stamkos	Zach Hyman	60	0	0	5
2	Evander Kane	Brock Nelson	Patrick Kane	40	0	0	5

Power Play Defense
Line #	Defense	Defense	Time %	PHY	DF	OF
1	Brent Burns	Jacob Trouba	60	1	1	3
2	Boone Jenner	Darnell Nurse	40	1	1	3

Penalty Kill 4 Players Forward
Line #	Center	Wing	Time %	PHY	DF	OF
1	Boone Jenner	Connor Brown	50	1	3	1
2	Brian Boyle	Zach Hyman	50	1	3	1

Penalty Kill 4 Players Defense
Line #	Defense	Defense	Time %	PHY	DF	OF
1	Ryan Graves	Jacob Trouba	50	1	4	0
2	Jonas Brodin	Darnell Nurse	50	1	4	0

Penalty Kill 3 Players
Line #	Wing	Time %	PHY	DF	OF	Defense	Defense	Time %	PHY	DF	OF
1	Boone Jenner	50	1	4	0	Ryan Graves	Jacob Trouba	50	0	5	0
2	Brian Boyle	50	1	4	0	Jonas Brodin	Darnell Nurse	50	0	5	0

4 vs 4 Forward
Line #	Center	Wing	Time %	PHY	DF	OF
1	Steven Stamkos	Evander Kane	50	1	1	3
2	Brock Nelson	Patrick Kane	50	0	2	3

4 vs 4 Defense
Line #	Defense	Defense	Time %	PHY	DF	OF
1	Darnell Nurse	Jonas Brodin	50	1	2	2
2	Brent Burns	Jacob Trouba	50	1	2	2

Last Minutes Offensive
Left Wing	Center	Right Wing	Defense	Defense
Brock Nelson	Steven Stamkos	Patrick Kane	Brent Burns	Darnell Nurse

Last Minutes Defensive
Left Wing	Center	Right Wing	Defense	Defense
Brian Boyle	Boone Jenner	Connor Brown	Jacob Trouba	Darnell Nurse

Extra Forwards
Normal	PowerPlay	Penalty Kill
Zach Hyman, Brian Boyle, Sam Gagner	Connor Brown, Sam Gagner	Brock Nelson

Extra Defensemen
Normal	PowerPlay	Penalty Kill
Ryan Graves, Mark Friedman, Jacob Trouba	Jonas Brodin	Brent Burns, Mark Friedman

Penalty Shots
Steven Stamkos, Brock Nelson, Mats Zuccarello, Patrick Kane, Evander Kane

Goalie
#1 : Cam Talbot, #2 : Alex Lyon

Custom OT Lines Forwards
, , , , , , , , , ,

Custom OT Lines Defensemen
, , , ,

Show or Hide Column

Filter Tips

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Overall												Home											Visitor
#	VS Team	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Blue Jackets	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	1	0	0	0	34	13	10	11	0	26	10	6	18	4	1	25.00%	3	2	33.33%	0	283	555	50.99%	279	539	51.76%	144	301	47.84%	28	19	19	7	12	6
2	Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	0	1	0	0	33	11	15	7	0	19	7	8	23	2	1	50.00%	4	2	50.00%	0	283	555	50.99%	279	539	51.76%	144	301	47.84%	25	18	21	6	13	6
3	Canucks	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	2	4	0	1	0	0	2	0	19	8	3	8	0	22	11	10	31	3	0	0.00%	5	0	100.00%	0	283	555	50.99%	279	539	51.76%	144	301	47.84%	25	18	21	6	13	6
4	Coyotes	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	2	0	1	1	37	13	8	14	2	17	5	4	16	5	1	20.00%	2	1	50.00%	1	283	555	50.99%	279	539	51.76%	144	301	47.84%	30	23	18	5	11	6
5	Ducks	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	7	12	0	0	1	2	2	0	36	11	18	7	0	23	14	12	19	0	0	0.00%	5	1	80.00%	0	283	555	50.99%	279	539	51.76%	144	301	47.84%	23	15	24	5	11	6
6	Flyers	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	3	0	1	0	30	10	11	9	0	28	9	4	22	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	283	555	50.99%	279	539	51.76%	144	301	47.84%	25	18	22	5	12	6
7	Islanders	2	1	0	0	0	0	1	0	9	7	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	4	1.000	9	16	25	0	0	4	2	2	2	56	23	12	18	6	49	12	23	39	4	0	0.00%	9	1	88.89%	0	283	555	50.99%	279	539	51.76%	144	301	47.84%	49	34	49	15	26	12
8	Jets	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	1.000	4	8	12	0	0	2	1	1	0	28	8	10	10	0	29	8	6	21	5	3	60.00%	3	0	100.00%	0	283	555	50.99%	279	539	51.76%	144	301	47.84%	23	17	25	7	10	5
9	Kraken	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	9	14	0	0	1	1	2	1	34	8	11	13	2	32	8	6	13	3	2	66.67%	2	0	100.00%	0	283	555	50.99%	279	539	51.76%	144	301	47.84%	27	20	21	6	12	6
10	Predators	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1.000	5	10	15	0	0	1	4	0	0	30	6	20	4	0	16	4	6	15	2	0	0.00%	2	1	50.00%	0	283	555	50.99%	279	539	51.76%	144	301	47.84%	23	15	22	8	14	6
11	Red Wings	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	0.500	5	10	15	0	0	1	1	3	0	51	14	15	22	0	67	16	24	47	9	0	0.00%	12	4	66.67%	0	283	555	50.99%	279	539	51.76%	144	301	47.84%	49	34	46	14	24	12
12	Sharks	2	1	1	0	0	0	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	9	18	27	0	0	4	3	2	0	68	23	20	25	0	41	9	14	44	8	2	25.00%	7	2	71.43%	0	283	555	50.99%	279	539	51.76%	144	301	47.84%	51	38	44	14	24	11
13	Stars	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.500	3	6	9	0	0	1	2	0	0	30	9	16	3	2	29	6	2	16	6	0	0.00%	1	0	100.00%	0	283	555	50.99%	279	539	51.76%	144	301	47.84%	27	20	22	6	12	7
14	Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	4	7	0	0	1	0	2	0	22	12	5	5	0	33	4	26	21	2	0	0.00%	12	1	91.67%	0	283	555	50.99%	279	539	51.76%	144	301	47.84%	23	15	24	7	12	6
	Total	17	9	4	0	2	1	1	0	60	52	8	9	6	2	0	1	0	0	0	31	26	5	8	3	2	0	1	1	1	0	29	26	3	25	0.735	60	109	169	0	1	22	17	18	4	508	169	174	156	12	431	123	151	345	54	10	18.52%	69	15	78.26%	1	283	555	50.99%	279	539	51.76%	144	301	47.84%	433	311	384	117	212	107
	_Since Last GM Reset	17	9	4	0	2	1	1	0	60	52	8	9	6	2	0	1	0	0	0	31	26	5	8	3	2	0	1	1	1	0	29	26	3	25	0.735	60	109	169	0	1	22	17	18	4	508	169	174	156	12	431	123	151	345	54	10	18.52%	69	15	78.26%	1	283	555	50.99%	279	539	51.76%	144	301	47.84%	433	311	384	117	212	107
	_Vs Conference	7	3	3	0	0	0	1	0	20	27	-7	5	3	2	0	0	0	0	0	14	18	-4	2	0	1	0	0	0	1	0	6	9	-3	8	0.571	20	38	58	0	0	9	4	6	2	204	71	63	67	6	189	54	65	149	20	2	10.00%	30	9	70.00%	0	283	555	50.99%	279	539	51.76%	144	301	47.84%	177	125	159	49	88	44
	_Vs Division	4	2	1	0	0	0	1	0	14	15	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	10	12	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	6	0.750	14	26	40	0	0	8	2	3	2	120	46	33	38	6	103	31	33	79	9	1	11.11%	14	3	78.57%	0	283	555	50.99%	279	539	51.76%	144	301	47.84%	102	72	91	28	50	25

			Total For Players
Games Played	Points	Streak	Goals	Assists	Points	Shots For	Shots Against	Shots Blocked	Penalty Minutes	Hits	Empty Net Goals	Shutouts
17	25	L1	60	109	169	508	431	123	151	345	0	1

All Games
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	9	4	2	1	1	0	60	52

Home Games
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	6	2	1	0	0	0	31	26

Visitor Games
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	3	2	1	1	1	0	29	26

Last 10 Games
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	3	2	1	0	0

Power Play Attemps	Power Play Goals	Power Play %	Penalty Kill Attemps	Penalty Kill Goals Against	Penalty Kill %	Penalty Kill Goals For
54	10	18.52%	69	15	78.26%	1

Shots 1 Period	Shots 2 Period	Shots 3 Period	Shots 4+ Period	Goals 1 Period	Goals 2 Period	Goals 3 Period	Goals 4+ Period
169	174	156	12	22	17	18	4

Face Offs
Won Offensive Zone	Total Offensive	Won Offensive %	Won Defensif Zone	Total Defensive	Won Defensive %	Won Neutral Zone	Total Neutral	Won Neutral %
283	555	50.99%	279	539	51.76%	144	301	47.84%

Puck Time
In Offensive Zone	Control In Offensive Zone	In Defensive Zone	Control In Defensive Zone	In Neutral Zone	Control In Neutral Zone
433	311	384	117	212	107

Last Played Games Show or Hide Column

Filter Tips

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Day	Game	Visitor Team	Score	Home Team	Score	ST	OT	SO	RI	Link
2 - 2021-11-14	20	Rangers	3	Wild	2	AW			R3	BoxScore
3 - 2021-11-15	29	Rangers	4	Jets	1	AW				BoxScore
5 - 2021-11-17	42	Ducks	3	Rangers	5	BW				BoxScore
7 - 2021-11-19	55	Sharks	2	Rangers	6	BW				BoxScore
8 - 2021-11-20	67	Canucks	0	Rangers	2	BW			R3	BoxScore
10 - 2021-11-22	81	Blue Jackets	5	Rangers	1	BL				BoxScore
12 - 2021-11-24	94	Rangers	4	Islanders	3	AW	X	X		BoxScore
15 - 2021-11-27	124	Rangers	3	Stars	4	AL	X			BoxScore
17 - 2021-11-29	134	Flyers	3	Rangers	4	BW				BoxScore
18 - 2021-11-30	142	Bruins	5	Rangers	1	BL				BoxScore
21 - 2021-12-03	169	Red Wings	1	Rangers	3	BW				BoxScore
22 - 2021-12-04	175	Islanders	4	Rangers	5	BW				BoxScore
24 - 2021-12-06	197	Rangers	2	Red Wings	6	AL				BoxScore
26 - 2021-12-08	212	Rangers	5	Predators	2	AW				BoxScore
27 - 2021-12-09	220	Coyotes	3	Rangers	4	BW	X			BoxScore
31 - 2021-12-13	257	Rangers	5	Kraken	4	AW	X			BoxScore
32 - 2021-12-14	269	Rangers	3	Sharks	4	AL				BoxScore
34 - 2021-12-16	282	Rangers	-	Kings	-
36 - 2021-12-18	295	Rangers	-	Blue Jackets	-
37 - 2021-12-19	301	Oilers	-	Rangers	-
39 - 2021-12-21	311	Devils	-	Rangers	-
41 - 2021-12-23	329	Rangers	-	Senators	-
43 - 2021-12-25	349	Senators	-	Rangers	-
44 - 2021-12-26	353	Blackhawks	-	Rangers	-
46 - 2021-12-28	372	Blues	-	Rangers	-
48 - 2021-12-30	391	Rangers	-	Golden Knights	-
50 - 2022-01-01	406	Rangers	-	Avalanche	-
52 - 2022-01-03	421	Lightning	-	Rangers	-
53 - 2022-01-04	427	Devils	-	Rangers	-
56 - 2022-01-07	452	Maple Leafs	-	Rangers	-
57 - 2022-01-08	461	Rangers	-	Flyers	-
59 - 2022-01-10	480	Rangers	-	Blackhawks	-
61 - 2022-01-12	493	Rangers	-	Penguins	-
62 - 2022-01-13	501	Islanders	-	Rangers	-
65 - 2022-01-16	526	Capitals	-	Rangers	-
67 - 2022-01-18	541	Rangers	-	Lightning	-
69 - 2022-01-20	555	Rangers	-	Panthers	-
72 - 2022-01-23	577	Hurricanes	-	Rangers	-
74 - 2022-01-25	595	Rangers	-	Canadiens	-
76 - 2022-01-27	609	Rangers	-	Devils	-
78 - 2022-01-29	631	Rangers	-	Ducks	-
80 - 2022-01-31	644	Wild	-	Rangers	-
81 - 2022-02-01	651	Stars	-	Rangers	-
84 - 2022-02-04	679	Canadiens	-	Rangers	-
85 - 2022-02-05	688	Rangers	-	Blue Jackets	-
88 - 2022-02-08	708	Bruins	-	Rangers	-
91 - 2022-02-11	735	Panthers	-	Rangers	-
93 - 2022-02-13	752	Rangers	-	Maple Leafs	-
95 - 2022-02-15	769	Golden Knights	-	Rangers	-
97 - 2022-02-17	787	Avalanche	-	Rangers	-
99 - 2022-02-19	801	Flames	-	Rangers	-
102 - 2022-02-22	825	Kraken	-	Rangers	-
103 - 2022-02-23	833	Rangers	-	Hurricanes	-
105 - 2022-02-25	850	Hurricanes	-	Rangers	-
107 - 2022-02-27	871	Rangers	-	Canucks	-
109 - 2022-03-01	885	Rangers	-	Oilers	-
110 - 2022-03-02	894	Rangers	-	Flames	-
112 - 2022-03-04	908	Jets	-	Rangers	-
115 - 2022-03-07	934	Rangers	-	Red Wings	-
117 - 2022-03-09	943	Rangers	-	Capitals	-
118 - 2022-03-10	955	Kings	-	Rangers	-
121 - 2022-03-13	979	Rangers	-	Flyers	-
Trade Deadline --- Trades can’t be done after this day is simulated!
122 - 2022-03-14	985	Senators	-	Rangers	-
124 - 2022-03-16	1001	Rangers	-	Bruins	-
128 - 2022-03-20	1038	Rangers	-	Canadiens	-
130 - 2022-03-22	1052	Rangers	-	Sabres	-
131 - 2022-03-23	1061	Rangers	-	Penguins	-
133 - 2022-03-25	1076	Capitals	-	Rangers	-
135 - 2022-03-27	1093	Penguins	-	Rangers	-
137 - 2022-03-29	1108	Penguins	-	Rangers	-
139 - 2022-03-31	1128	Predators	-	Rangers	-
141 - 2022-04-02	1146	Rangers	-	Hurricanes	-
143 - 2022-04-04	1164	Rangers	-	Panthers	-
146 - 2022-04-07	1185	Blue Jackets	-	Rangers	-
148 - 2022-04-09	1201	Rangers	-	Devils	-
149 - 2022-04-10	1211	Rangers	-	Sabres	-
151 - 2022-04-12	1229	Rangers	-	Capitals	-
154 - 2022-04-15	1254	Lightning	-	Rangers	-
155 - 2022-04-16	1264	Rangers	-	Blues	-
157 - 2022-04-18	1277	Sabres	-	Rangers	-
159 - 2022-04-20	1295	Rangers	-	Coyotes	-
160 - 2022-04-21	1298	Maple Leafs	-	Rangers	-

Arena Capacity - Ticket Price Attendance - %
	Level 1	Level 2	Level 3	Level 4	Luxury
Capacity	8000	4000	5000	2000	1000
Ticket Price	110	65	45	35	220
Attendance	71,685	34,324	43,325	16,429	8,794
Attendance PCT	99.56%	95.34%	96.28%	91.27%	97.71%

Income
Home Games Left	Average Attendance - %	Average Income per Game	Year to Date Revenue	Capacity	Team Popularity
32	19395 - 96.98%	1,619,526$	14,575,730$	20000	135

Expenses
Year To Date Expenses	Players Total Salaries	Players Total Average Salaries	Coaches Salaries	Special Salary Cap Value
14,564,556$	70,800,000$	70,800,000$	0$	0$

Salary Cap Per Days	Salary Cap To Date	Luxury Taxe Total	Players In Salary Cap	Players Out of Salary Cap
436,250$	14,352,500$	0$	23	0

Estimate
Estimated Season Revenue	Remaining Season Days	Expenses Per Days	Estimated Season Expenses
51,824,818$	127	442,562$	56,205,374$

Team Total Estimate
Estimated Season Expenses	Current Bank Account	Projected Bank Account
56,856,249$	14,089,337$	9,057,906$

Estimated Season Salary Cap	Available Salary Cap	Maximum Salary Cap	Over Minimum Salary Cap
69,756,250$	243,750$	70,000,000$	29,756,250$

Depth Chart

Left Wing

Center

Right Wing

Steven Stamkos	AGE:32	PO:0	OV:77
Brock Nelson	AGE:30	PO:0	OV:73
Tomas Hertl	AGE:28	PO:0	OV:73
Mats Zuccarello	AGE:35	PO:0	OV:72
Evander Kane	AGE:31	PO:0	OV:71
Boone Jenner	AGE:29	PO:0	OV:71
Zach Hyman	AGE:30	PO:0	OV:70
Connor Brown	AGE:28	PO:0	OV:68
Brian Boyle	AGE:37	PO:0	OV:67
Carl Hagelin	AGE:34	PO:0	OV:64
Alexey Toropchenko (R)	AGE:23	PO:0	OV:59
Ben McCartney (R)	AGE:21	PO:0	OV:58
Scott Wilson	AGE:30	PO:0	OV:57
Jonathan Gruden	AGE:22	PO:0	OV:55
Jack Kopacka	AGE:24	PO:0	OV:54
Kirill Tyutyayev	AGE:22	PO:0	OV:51
Brandon Kruse	AGE:23	PO:0	OV:50
Karl Henriksson	AGE:21	PO:0	OV:45
Xavier Simoneau	AGE:21	PO:0	OV:45

Steven Stamkos	AGE:32	PO:0	OV:77
Brock Nelson	AGE:30	PO:0	OV:73
Tomas Hertl	AGE:28	PO:0	OV:73
Boone Jenner	AGE:29	PO:0	OV:71
Zach Hyman	AGE:30	PO:0	OV:70
Sam Gagner	AGE:33	PO:0	OV:67
Brian Boyle	AGE:37	PO:0	OV:67
Dylan Gambrell	AGE:26	PO:0	OV:63
Vinni Lettieri	AGE:27	PO:0	OV:62
Cedric Paquette	AGE:29	PO:0	OV:61
Scott Wilson	AGE:30	PO:0	OV:57
Kirill Tyutyayev	AGE:22	PO:0	OV:51
Karl Henriksson	AGE:21	PO:0	OV:45
Xavier Simoneau	AGE:21	PO:0	OV:45

Steven Stamkos	AGE:32	PO:0	OV:77
Patrick Kane	AGE:33	PO:0	OV:73
Tomas Hertl	AGE:28	PO:0	OV:73
Mats Zuccarello	AGE:35	PO:0	OV:72
Evander Kane	AGE:31	PO:0	OV:71
Zach Hyman	AGE:30	PO:0	OV:70
Connor Brown	AGE:28	PO:0	OV:68
Sam Gagner	AGE:33	PO:0	OV:67
Dylan Gambrell	AGE:26	PO:0	OV:63
Vinni Lettieri	AGE:27	PO:0	OV:62
Alexey Toropchenko (R)	AGE:23	PO:0	OV:59
Kurtis Gabriel	AGE:29	PO:0	OV:57
Jack Kopacka	AGE:24	PO:0	OV:54
William Dufour	AGE:20	PO:0	OV:45
Xavier Simoneau	AGE:21	PO:0	OV:45

Defense #1

Defense #2

Goalie

Darnell Nurse	AGE:27	PO:0	OV:73
Brent Burns	AGE:37	PO:0	OV:72
Jacob Trouba	AGE:28	PO:0	OV:71
Jonas Brodin	AGE:29	PO:0	OV:69
Ryan Graves	AGE:27	PO:0	OV:68
Nick Jensen	AGE:32	PO:0	OV:68
Mark Friedman	AGE:26	PO:0	OV:62

Gustav Olofsson	AGE:27	PO:0	OV:56
Ryan Murphy	AGE:29	PO:0	OV:56
Andrew Nielsen	AGE:25	PO:0	OV:54
Jake Massie	AGE:25	PO:0	OV:53
Matthew Hellickson	AGE:24	PO:0	OV:53
Michael Callahan	AGE:23	PO:0	OV:52
Michael Karow	AGE:23	PO:0	OV:52

Cam Talbot	AGE:35	PO:0	OV:71
Collin Delia	AGE:28	PO:0	OV:59
Alex Lyon	AGE:29	PO:0	OV:58
Hugo Alnefelt (R)	AGE:21	PO:0	OV:53
Lukas Parik (R)	AGE:21	PO:0	OV:52

Prospects

Show or Hide Column

Filter Tips

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Prospect	Team Name	Draft Year	Overall Pick	Information	Lien
Antti Palojarvi	Rangers
Cameron Berg	Rangers
Colby Ambrosio	Rangers
Connor Lockhart	Rangers
Ivan Fedotov	Rangers
Jakob Stukel	Rangers
Jeremy Helvig	Rangers
Jonathan Diaby	Rangers
Linus Nassen	Rangers
Manix Landry	Rangers
Mark Shoemaker	Rangers
Miguel Fidler	Rangers
Patrick Kudla	Rangers
Yegor Serdyuk	Rangers
Yevgeni Kashnikov	Rangers

Draft Picks

Year	R1	R2	R3	R4	R5	R6	R7
23
24
25
26
27

Rangers - den a noc

By Ladislav Voves (Rangers) On Tuesday 3rd January 2023 / 3:00pm

Základní část jako slunečný den

Tak za sebou máme další sezónu. Z hlediska historie FNHL již 21. odehranou. Z hlediska počtu týmů v lize první, kterou odehrálo 32 týmů, tedy včetně nováčka ze Seattlu. Z hlediska platnosti pravidel, které významným způsobem ovlivňují ligu, první, kdy mohlo být využito pravidla o ponechání části platu cizím týmem. Z pohledu New York Rangers již 14. v řadě, ve které jsme postoupili do play-off. Vzhledem k tomu, že v loňské sezóně se nepodařilo po dlouhých 15 účastech ve vyřazovacích bojích postoupit Erikovým Islanders, tak se můžeme pyšnit nejdelší aktuální šňůrou postupů. Rekord Ostrovanů se budeme snažit v příštích sezónách samozřejmě překonat a v ideálním případě k tomu přidat i stříbrnou třešničku.

Proč to ale nevyšlo s útokem na titul už vloni? Nu, tak to vezměme od začátku. Do sezóny jsme šli znovu s jedním z nejsilnějších týmů v lize, to už je taková naše tradice. Ne vždy je bohužel fantastická síla našeho týmu podepřena stejně fantastickými výsledky. Kupodivu, tentokrát to v základní části klapalo. Skvěle nám fungovala ofenziva (po ZČ jsme byli 3. v lize ve vstřelených gólech a 4. v počtu střel na soupeřovou branku), defenziva (5.nejlepší v počtu obdržených branek, 2.nejlepší v počtu střel, které šly proti našim brankářům) i speciální formace (6.nejlepší přesilovky, 9.nejlepší oslabení) a slušně zachytali i oba brankáři. A byť jsme, jak je naší tradicí, točili formace jak na běžícím pásu ve snaze zjistit, jaké složení lajn bude nejefektivnější, tak výhry naskakovaly jedna za druhou. To vše bylo samozřejmě doprovozeno i skvělými individuálními výkony našich jednotlivých hráčů, když se hned pět z nich zařadilo mezi TOP50 nejproduktivnějších hráčů soutěže, hned tři naši hráči (Hertl, Hyman, E.Kane) byli nominováni na trofej o nejlépe bránícího útočníka a Patrick Kane si z této sezóny dokonce odnesl Lady Byng Memorial Trophy pro nejslušnějšího hráče ligy. Základní část by se tedy dala přirovnat ke krásnému slunečnému dni, ve kterém vám vychází vše, na co sáhnete. Vždyť jsme jí také zakončili se 117. body na 1. místě v konferenci a 2. místě v lize.

Play-off jako sychravá noc

Do play-off jsme šli tedy z 1. místa v konferenci a s perfektně fungujícím týmem, kterému by se dala stěží vytknout nějaká slabina. Z mnoha fungujících lajn ze základní části jsme navíc samozřejmě vybrali ty, které se osvědčily jako nejúčinnější. Například formace E.Kane-Hertl-Zuccarello měla v ZČ poměr vstřelených a obdržených branek ve 26 zápasech +20. Obranná dvojice Graves-Jensen měla ve stejné statistice +31 z 55 odehraných zápasů. A ani ostatní formace nebyly výkonnostně pozadu. Celkově jsme během sezóny protočili 54 variant útočných formací a 11 obranných párů.

Proti nám však stanul v 1. kole play-off protivník, který vzbuzoval respekt. Potřetí v řadě jsme v 1.kole play-off narazili na Washington Capitals. Přes ty jsme vloni i předloni po těžkých bojích přešli. V obou případech nám k tomu mimo jiné pomohlo i to, že jsme měli parametrově o něco silnější tým. Tentokrát proti nám však stál úplně jiný soupeř. Soupeř, který v maximální možné míře využil nového pravidla o ponechání části platu jiným týmem. Soupeř, který byl oproti předchozí sezóně posílen například o Sidney Crosbyho, Justina Holla, Luka Glendeninga, Aleca Martineze, nebo Marca-Andre Fleuryho. Všem těmto hráčům navíc hradily až polovinu mzdy jiné týmy, díky čemuž dokázali Capitals poskládat dohromady parametrově nejsilnější tým v historii ligy. Mimochodem, v tomto ohledu před nimi držela primát sestava New York Rangers z play-off 2020.

Jako klíčová se pro celou naší sérii s Washingtonem ukázala aktuální forma fantóma play-off FNHL Marca-Andre Fleuryho. Ten navázal na své fantastické výkony, které předváděl již během předchozích vyřazovacích bojů v letech 2019 a 2020. První tři zápasy série si ukradl po výsledcích 1:3, 0:1 a 1:2 pro sebe, když v nich zaznamenal fantastickou úspěšnost 97,6%. V těchto třech zápasech se ukázala jako naprosto bezzubá jak naše výše uvedená nejproduktivnější formace ze základní části, tak i všechny ostatní osvědčené lajny, které jsme proti WSH nasadili. Přes formu Fleuryho zkrátka nejel vlak a svými výkony tuto sérii rozhodl zcela sám. Naše brankářská jednička Cam Talbot sice rovněž držel s úspěšností 91,4% vysoký standard, ale bohužel to nestačilo. Vše podtrhla naše neschopnost využívat přesilové hry. Z dvaceti, které jsme v této sérii hráli, jsme nedokázali využít ani jedinou. Přitom všechny přesilovkové formace, které jsme proti WSH nasadili (za sezónu jsme jich celkově vyzkoušeli hned 15), měly předtím úspěšnost hodně přes 20%. Čtvrtý zápas jsme sice dokázali zvrátit Fleuryho kouzlo a po výhře 5:2 jsme snížili stav série. Současně se nám však zranil lídr naší ofenzivy a kapitán týmu Steven Stamkos. Na tuto ztrátu našeho nejlepšího hráče jsme již nedokázali adekvátně zareagovat a pátý zápas jsme prohráli výsledkem 1:4. Capitals dokázali svou vynikající formu udržet po celé play-off a nakonec se radovali ze zisku Stanley Cupu. Jejich lídři Crosby, Marchand a Fleury se také po zásluze umístili na prvních třech místech v hlasování o Conn Smythe Trophy. Dostat takového soupeře v 1. kole, když jdete do play-off z prvního postupového místa a on z osmého, to je zkrátka neuvěřitelný pech!

Níže uvádím pro porovnání orientační sílu týmů FNHL z play-off v posledních 4 letech. Započítat všechny proměnné, vyzdvihnout sílu jednotlivých týmů z pohledu důležitých parametrů jako jsou PA, SC, nebo DF je nad mé síly, proto používám pro zjednodušení celého procesu pouze parametr OV. Dokonalé to samozřejmě není, ale na porovnání orientační síly týmů je podle mě dostačující. Do souhrnu je započítáváno OV hráčů z 1.+2.lajny a první brankář v plné síle, u hráčů ze 3.lajny je OV děleno dvěma, u hráčů ze 4.lajny a u druhého brankáře je OV děleno čtyřmi.

https://ibb.co/nf975Rx

https://ibb.co/s3Q3hzJ

https://ibb.co/t2K40s2

https://ibb.co/CMLDhNH

Nečekaně rušné léto

Během letní pauzy se od Jezdců neočekávaly žádné velké aktivity. Nikdo z důležitých hráčů nevyjádřil přání z týmu odejít, nebo vyzkoušet trh s volnými hráči. Jediní, kdo v týmu končili, byli Valtteri Filppula a Cal Petersen. Náš osmatřicetiletý zástupce kapitána oznámil svůj úmysl ukončit po této sezóně svou bohatou kariéru v FNHL již dlouho dopředu a jednalo se tedy o očekávaný krok. Z pohledu týmové hierarchie se i přes jeho nesporný přínos mimo ledovou plochu jednalo o hráče ze 4. formace s průměrným ice-timem jen něco málo přes 8 minut na zápas a jeho odchod tedy neznamenal pro Rangers výrazné oslabení. Funkci zástupce kapitána po něm převzal Patrick Kane. U brankářské dvojky Cala Petersena se i přes výrazné snížení jeho parametrů (z OV 68 a OV 64) s jeho koncem v týmu nepočítalo. Po sezóně mu byla nabídnuta jednoletá smlouva odpovídající jeho novým parametrům. K naprostému zděšení klubového vedení však tato smlouva agentem akceptována nebyla a hráč byl poslán na UFA, odkud následně zamířil k sousedním Islanders. Jednalo se o vůbec první případ v historii FNHL, kdy hráč odmítl u jednoleté smlouvy přijmout nabídku smlouvy odpovídající jeho parametrům. Mnoho hráčů s totožnými parametry právě takovou smlouvu v minulosti podepsalo, rok předtím například prakticky totožný Kaapo Kahkonen z Capitals. Naprostým výsměchem bylo rovněž konstatování hráčova agenta, že pokud by dostal místo nabídky na 1.000.000,-/rok s plným platem na farmě nabídku na 800.000,-/rok jen pro A-tým, nabídku by přijal. Z toho důvodu považujeme nepřijetí nabídky Calem Petersenem za sprostý podvod, který náš tým do budoucna hrubě poškodil. A je absurdní, že proti tomuto svévolnému a nespravedlivému rozhodnutí agenta, které naprosto neodpovídá zažitým standardům, zvyklostem a historickým zkušenostem, se nelze žádným způsobem odvolat.

Kvalita kádru byla před novou sezónou i tak více než uspokojivá. Znovu to vypadalo na parametrově jeden z minimálně tří nejsilnějších týmů v lize a dle výpočtů jsme se měli i pohodlně vejít pod platový strop. Po letech jsme měli navíc těsně před draftem k dispozici i naše první kolo, konkrétně jsme mohli volit z 27. pozice. Vše tedy vypadalo na pohodu s tím, že letní pauza proběhne bez jakýchkoliv výrazných změn. Pak ale přišla přestupová bomba. Rangers domluvili doslova megatrejd:

do NYR: Darnell Nurse + Brock Nelson (MIN si ponechá polovinu mzdy obou hráčů) <--> do MIN: Neal Pionk + Teddy Blueger + 1.NYR 22 (27. Ivan Miroshnichenko ) + 1.NYR 23 + 2.NYR 23 + 4.NYR 23 + 7.000.000,- Kč

Proč k němu tedy vlastně došlo? Ty hlavní důvody jsme měli dva. Za prvé jsme chtěli o trošku zvýšit své šance na titul v příštích dvou letech. To se může zdát někomu při síle našeho týmu jako bláhové, ale my jsme viděli v naší sestavě určité drobné slabiny a snažili jsme se tímto krokem maximalizovat naše šance na vítězství. Proč mít jeden z nejsilnějších týmů v lize s vědomím, že má nedostatky, kvůli kterým bychom se mohli loučit s play-off znovu předčasně? Postavit takhle silný tým trvá roky a v příštích mnoha a mnoha letech se nám nemusí povést dát takový mančaft znovu dohromady. Proto chceme taky maximálně využít příležitosti, že ho máme k dispozici teď a udělat vše možné proto, abychom s ním dosáhli úspěchu.

Druhým důvodem k provedení výše uvedeného trejdu, a tím pro nás i o něco závažnějším, byla snaha zůstat jedním z nejsilnějších týmů v soutěži minimálně i pro sezónu 2024/25. Jasně, je to sice až za 3 roky, ale my už nyní vidíme, že pokud bychom ponechali naši sestavu v současném složení, tak za ty 3 roky bychom pravděpodobně spadli někam do průměru, a už bychom se neřadili k hlavním favoritům na pohár. A naším cílem je protáhnout naše léta na výsluní na co možná nejdelší možnou dobu. Jsme si jasně vědomi toho, že jakmile rezignujeme na snahu útočit na ty úplně nejvyšší příčky, tak se nám opravdu hodně, hodně dlouhou dobu nemusí podařit vrátit se zpátky na tyto pozice. Zaplatit za to několika picky je pro nás v naší situaci přijatelné, a to již nějaký čas, jak je zjevné z níže uvedené tabulky. Barevně zvýrazněná jména v ní označují zvláště vydařené draftové výběry.

https://imgbb.com/QnLjkWf

Na závěr pár slov od generálního manažera: "Situaci, v jaké se nachází náš tým, vidíme minimálně pro nejbližší tři sezóny velmi slibně. Jistě neplánujeme změnit směr, kterým se již nějakou dobu ubíráme a uděláme vše proto, abychom se na vrcholu udrželi co nejdéle to bude možné. Jak nám však ukázalo posledních několik sezón, ani ta nejlepší příprava a maximální úsilí nestačí. Je potřeba k tomu přidat i pořádný kus štěstí. Tak snad nám bude přát."

Zahajovací sestava pro sezónu 2022/23

Hertl (73) - Stamkos (77) - P.Kane (73)
E.Kane (71) - Nelson (73) - Zuccarello (72)
Hyman (70) - Jenner (71) - C.Brown (68)
Hagelin (64) - Boyle (67) - Gagner (67)

Burns (72) - Nurse (73)
Trouba (71) - Brodin (69)
Jensen (68) - Graves (68)

Talbot (71)
Delia (59)

Kapitán týmu: Steven Stamkos

Zástupci kapitána: Brent Burns, Patrick Kane

New Comment

Rangers Trade History

[07.12.2022 21:03:14] - Patrick Kane has been selected as assistant for Rangers.
[07.12.2022 21:03:14] - Unknown Player is no longer as assistant for Rangers.
[04.12.2022 20:37:23] - Rangers hired Gerard Gallant for 10 000 Kč for 1 year(s).
[25.11.2022 0:05:26] - Alex Stalock was released.
[25.11.2022 0:05:26] - Rangers paid 0 Kč to release Alex Stalock.
[24.11.2022 22:39:52] - Alex Stalock signed with Rangers for 800 000 Kč for 2 year(s) / Option : 1 Way Contract .
[24.11.2022 22:39:52] - Alex Stalock was added to Rangers.
[24.11.2022 22:39:38] - Alex Stalock was added to Rangers.
[18.11.2022 23:54:15] - TRADE : From Rangers to Blackhawks : 500 000 Kč (Money).
[18.11.2022 23:54:15] - TRADE : From Blackhawks to Rangers : Collin Delia (59).
[18.11.2022 23:53:53] - TRADE : From Rangers to Flyers : 500 000 Kč (Money).
[18.11.2022 23:53:53] - TRADE : From Flyers to Rangers : Alex Lyon (58).
[18.11.2022 2:32:18] - Xavier Simoneau was added to Rangers.
[18.11.2022 2:31:32] - William Dufour was added to Rangers.
[18.11.2022 2:30:50] - Karl Henriksson was added to Rangers.
[18.11.2022 2:21:21] - TRADE : From Devils to Rangers : Michael Callahan (52), Matthew Hellickson (53).
[18.11.2022 2:04:59] - Scott Wilson signed with Rangers for 1 000 000 Kč for 2 year(s).
[18.11.2022 2:04:59] - Scott Wilson was added to Rangers.
[18.11.2022 2:04:51] - Kurtis Gabriel signed with Rangers for 1 200 000 Kč for 2 year(s).
[18.11.2022 2:04:51] - Kurtis Gabriel was added to Rangers.
[18.11.2022 2:04:41] - Cedric Paquette signed with Rangers for 500 000 Kč for 2 year(s).
[18.11.2022 2:04:41] - Cedric Paquette was added to Rangers.
[18.11.2022 2:04:33] - Carl Hagelin signed with Rangers for 800 000 Kč for 2 year(s) / Option : 1 Way Contract .
[18.11.2022 2:04:33] - Carl Hagelin was added to Rangers.
[18.11.2022 2:04:23] - Brian Boyle signed with Rangers for 1 900 000 Kč for 3 year(s).
[18.11.2022 2:04:23] - Brian Boyle was added to Rangers.
[18.11.2022 2:03:58] - TRADE : From Islanders to Rangers : 2 900 000 Kč (Money).

[03.02.2023 23:27:41] Successfully loaded Rangers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[02.02.2023 23:06:08] Successfully loaded Rangers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[02.02.2023 23:05:31] Auto Lines Partial Function has been run for Hartford Wolf Pack.
[02.02.2023 23:05:27] Successfully loaded Rangers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[02.02.2023 23:05:27] Collin Delia of Rangers was sent to farm.
[02.02.2023 23:05:27] Alex Lyon of Rangers was sent to pro.
[01.02.2023 22:44:33] Auto Lines Partial Function has been run for Hartford Wolf Pack.
[29.01.2023 22:25:06] Successfully loaded Rangers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[29.01.2023 22:25:06] Dylan Gambrell of Rangers was sent down to farm.
[29.01.2023 1:15:58] Rangers are expected to be over the salary cap by 587 500 Kč!
[29.01.2023 1:15:46] Connor Brown from Rangers is back from Back Injury.
[29.01.2023 1:15:44] Farm Game #220 - Vinni Lettieri from Hartford Wolf Pack has scored a Hat Trick!
[29.01.2023 1:15:44] Game 220 - Jonathan Gruden from Hartford Wolf Pack is injured (Bruised Right Foot) and is out for 2 months.
[29.01.2023 1:15:38] Successfully loaded Rangers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[29.01.2023 1:15:01] Auto Lines Partial Function has been run for Hartford Wolf Pack.
[29.01.2023 1:14:50] Successfully loaded Rangers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[29.01.2023 1:14:50] Collin Delia of Rangers was sent to pro.
[29.01.2023 1:14:50] Alex Lyon of Rangers was sent to farm.
[27.01.2023 23:02:10] Rangers are expected to be over the salary cap by 587 500 Kč!
[27.01.2023 23:01:55] Successfully loaded Rangers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[27.01.2023 23:01:07] Successfully loaded Rangers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[27.01.2023 22:59:26] Auto Lines Partial Function has been run for Hartford Wolf Pack.
[27.01.2023 22:59:18] Successfully loaded Rangers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[27.01.2023 22:59:18] Dylan Gambrell of Rangers was sent to pro.
[27.01.2023 22:59:18] Alexey Toropchenko of Rangers was sent down to farm.
[26.01.2023 23:14:04] Rangers are expected to be over the salary cap by 334 375 Kč!
[26.01.2023 23:11:59] Successfully loaded Rangers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[26.01.2023 23:11:59] Dylan Gambrell of Rangers was sent down to farm.
[26.01.2023 23:11:59] Alexey Toropchenko of Rangers was sent to pro.
[25.01.2023 22:38:57] Rangers are expected to be over the salary cap by 589 375 Kč!
[25.01.2023 22:37:33] Auto Lines Partial Function has been run for Hartford Wolf Pack.
[25.01.2023 22:37:25] Successfully loaded Rangers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[25.01.2023 22:37:24] Dylan Gambrell of Rangers was sent to pro.
[25.01.2023 22:37:24] Alexey Toropchenko of Rangers was sent down to farm.
[24.01.2023 22:35:08] Rangers are expected to be over the salary cap by 332 500 Kč!
[24.01.2023 22:34:46] Successfully loaded Rangers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[24.01.2023 22:34:45] Dylan Gambrell of Rangers was sent down to farm.
[24.01.2023 22:34:45] Alexey Toropchenko of Rangers was sent to pro.
[23.01.2023 21:33:44] Rangers are expected to be over the salary cap by 591 250 Kč!
[23.01.2023 21:33:23] Successfully loaded Rangers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[23.01.2023 21:24:19] Auto Lines Partial Function has been run for Hartford Wolf Pack.
[23.01.2023 21:24:13] Successfully loaded Rangers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[23.01.2023 21:24:12] Dylan Gambrell of Rangers was sent to pro.
[22.01.2023 21:44:28] Game 169 - Connor Brown from Rangers is injured (Back) and is out for 1 week.
[20.01.2023 21:18:46] Successfully loaded Rangers lines done with Web Base Client and SQLite Database.
[19.01.2023 21:36:25] Successfully loaded Rangers lines done with Web Base Client and SQLite Database.

Jonathan Gruden is out for 3 weeks because of a Bruised Right Foot Injury.
Tomas Hertl is out for 2 weeks because of a Right Leg Injury.
Nick Jensen is out for 3 weeks because of a Bruised Left Foot Injury.

Rangers Stat Leaders (Regular Season)

Show or Hide Column

#	Player Name	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Rangers Goalies Stat Leaders (Regular Season)

Show or Hide Column

#	Goalie Name	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Rangers Career Team Stats

Show or Hide Column

	Overall											Home											Visitor
Year	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Rangers Stat Leaders (Play-Off)

Show or Hide Column

#	Player Name	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Rangers Goalies Stat Leaders (Play-Off)

Show or Hide Column

#	Goalie Name	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Rangers
	GP: 17 \| W: 12 \| L: 4 \| OTL: 1 \| P: 25 GF: 60 \| GA: 52 \| PP%: 18.52% \| PK%: 78.26% GM : Ladislav Voves \| Morale : 50 \| Team Overall : 69 Next Games #282 vs Kings