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Calendrier

Centre de jeu
	Hershey Bears 21-35-4, 46pts	1	Sommaire du match	5	Abbotsford Canucks 34-20-7, 75pts

Team Stats
L2	Séquence	L1
14-15-2	Fiche domicile	19-10-0
7-20-2	Fiche domicile	15-10-7
2-7-1	Derniers 10 matchs	6-3-1
2.43	Buts par match	3.39
3.23	Buts contre par match	2.84
15.87%	Pourcentage en avantage numérique	15.54%
81.79%	Pourcentage en désavantage numérique	78.46%

Bridgeport Islanders
31-23-5, 67pts

Sommaire du match

Hershey Bears
21-35-4, 46pts

Team Stats
W3	Séquence	L2
19-10-2	Fiche domicile	14-15-2
12-13-3	Fiche domicile	7-20-2
7-1-2	Derniers 10 matchs	2-7-1
2.68	Buts par match	2.43
2.73	Buts contre par match	3.23
15.25%	Pourcentage en avantage numérique	15.87%
85.23%	Pourcentage en désavantage numérique	81.79%

Hershey Bears
21-35-4, 46pts

Jour 118

Cleveland Monsters
38-13-8, 84pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	L1
14-15-2	Fiche domicile	20-3-5
7-20-2	Fiche visiteur	18-10-3
2-7-1	10 derniers matchs	4-4-2
2.43	Buts par match	3.61
3.23	Buts contre par match	3.61
15.87%	Pourcentage en avantage numérique	19.05%
81.79%	Pourcentage en désavantage numérique	82.30%

Hershey Bears
21-35-4, 46pts

Jour 119

Chicago Wolves
34-22-2, 70pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W1
14-15-2	Fiche domicile	21-7-1
7-20-2	Fiche visiteur	13-15-1
2-7-1	10 derniers matchs	6-4-0
2.43	Buts par match	2.83
3.23	Buts contre par match	2.83
15.87%	Pourcentage en avantage numérique	13.57%
81.79%	Pourcentage en désavantage numérique	84.43%

Texas Stars
32-22-6, 70pts

Jour 121

Hershey Bears
21-35-4, 46pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L2
17-11-2	Fiche domicile	14-15-2
15-11-4	Fiche visiteur	7-20-2
5-4-1	10 derniers matchs	2-7-1
3.20	Buts par match	2.43
3.13	Buts contre par match	2.43
15.67%	Pourcentage en avantage numérique	15.87%
81.66%	Pourcentage en désavantage numérique	81.79%

Meneurs d'équipe
	Buts Danila Klimovich 23	Passes Urho Vaakanainen 37

	Points Urho Vaakanainen 42	Plus/Moins Liam O'Brien 5

Victoires Hunter Shepard 13		Pourcentage d’arrêts Clay Stevenson 0.89

Statistiques d’équipe
Buts pour 146 2.43 GFG	Tirs pour 1455 24.25 Avg	Pourcentage en avantage numérique 15.9% 33 GF	Début de zone offensive 39.1%
Buts contre 194 3.23 GAA	Tirs contre 1709 28.48 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 81.8%% 51 GA	Début de la zone défensive 40.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Petr Sindelar
	Division	Atlantic Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	31
	Équipe Mineure	14
	Limite contact	45 / 80
	Espoirs	27

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Vincent Hinostroza			X		100.00	76	43	91	88	65	64	81	68	37	61	64	64	59	69	70	0	50	63	0	31	1	1,200,000$
2	Michael Sgarbossa	X		X		100.00	72	65	87	67	65	59	58	66	80	67	58	66	55	55	55	0	50	60	0	33	1	1,200,000$
3	Liam O'Brien	X				100.00	96	99	53	76	82	54	52	60	26	57	55	62	25	64	64	0	50	59	0	31	1	1,200,000$
4	Ross Johnston		X	X		100.00	94	99	56	71	89	52	62	62	25	57	55	66	25	64	65	0	50	59	0	31	1	1,200,000$
5	Adam Beckman		X	X		100.00	75	72	82	67	72	62	62	63	50	62	61	64	58	44	44	0	50	59	0	24	2	700,000$
6	Danila Klimovich			X		100.00	75	75	74	66	75	76	80	60	50	50	65	64	62	44	44	0	50	59	0	22	6	100,000$
7	Jordan Dumais (R)			X		100.00	71	61	93	63	61	49	47	59	50	57	57	61	54	44	44	0	50	55	0	21	10	100,000$
8	C.J. Suess	X				100.00	75	70	86	65	70	55	56	54	68	47	56	62	53	44	44	0	50	55	0	31	2	800,000$
9	Riley Kidney	X				100.00	73	69	82	64	69	66	71	50	63	49	46	60	44	44	44	0	50	55	0	22	8	100,000$
10	Jacob Perreault			X		100.00	72	71	74	64	71	61	64	52	50	53	46	60	44	44	44	0	50	54	0	23	6	100,000$
11	Aatu Jamsen (R)			X		100.00	73	67	87	63	67	46	45	53	50	45	57	61	54	44	44	0	50	53	0	23	9	100,000$
12	Kieron Walton	X				100.00	87	82	99	80	82	33	31	44	55	38	44	66	42	44	44	0	50	52	0	19	10	100,000$
13	Tyler Kleven				X	100.00	78	55	89	75	84	64	96	59	25	52	53	69	25	56	56	0	50	64	0	23	1	800,000$
14	Urho Vaakanainen				X	100.00	63	42	89	74	76	69	70	61	25	67	53	75	25	62	62	0	50	63	0	26	1	1,200,000$
15	Alexander Petrovic				X	100.00	77	81	69	69	81	74	80	55	25	53	46	66	40	65	66	0	50	62	0	33	1	1,200,000$
16	Derrick Pouliot				X	100.00	78	75	84	70	75	80	86	56	25	62	46	61	40	44	45	0	50	61	0	31	1	1,200,000$
17	Yan Kuznetsov				X	100.00	84	84	84	65	84	79	87	49	25	44	46	62	40	44	44	0	50	61	0	23	6	100,000$
18	Calle Rosen				X	100.00	75	69	88	66	69	73	78	56	25	54	54	60	47	44	45	0	50	59	0	31	1	1,200,000$
Rayé
1	Joe Snively	X				100.00	72	65	89	69	65	82	87	62	78	59	61	63	58	44	44	0	50	61	0	29	1	700,000$
2	Ethen Frank	X		X		100.00	65	41	91	82	67	57	76	64	25	61	70	61	25	46	46	0	50	60	0	27	1	500,000$
3	Chase Lang	X		X		100.00	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	0	50	48	0	28	1	100,000$
4	Dillon Hamaliuk		X			100.00	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	0	50	48	0	24	6	100,000$
5	Joseph Willis (R)	X	X			100.00	49	49	49	49	49	49	49	49	45	49	49	49	49	45	45	0	50	48	0	20	10	100,000$
6	Jackson LaCombe				X	100.00	73	44	88	84	76	85	92	78	25	75	66	83	25	60	60	0	50	71	0	24	1	1,600,000$
7	Ryan O'Rourke				X	100.00	73	71	79	63	71	69	75	46	25	41	44	56	38	44	44	0	50	56	0	23	5	100,000$
8	Nathan Clurman				X	100.00	74	72	80	67	72	52	53	50	25	50	45	58	39	44	44	0	50	55	0	27	6	100,000$
9	Noah Chadwick (R)				X	100.00	49	39	77	51	80	51	43	40	30	44	44	53	52	50	40	0	50	50	0	20	10	100,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	72	65	78	67	71	61	66	56	41	54	53	62	44	50	50	0	50	57

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Hunter Shepard	100.00	59	82	79	76	57	61	62	65	62	62	95	44	44	0	50	57	0	29	1	800,000$
2	Clay Stevenson (R)	100.00	59	80	78	81	57	60	61	65	61	61	30	44	44	0	50	57	0	26	2	800,000$
Rayé
1	Colten Ellis (R)	100.00	71	82	79	71	71	70	70	72	72	70	30	44	44	0	50	61	0	24	1	400,000$
2	Vladimir Nikitin	100.00	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	0	50	48	0	19	9	100,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	60	73	71	69	59	60	61	63	61	61	51	45	45	0	50	56

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Urho Vaakanainen	Hershey Bears (WSH)	D	60	5	37	42	-18	16	0	47	96	86	33	63	5.81%	91	1408	23.48	4	11	15	48	172	0	2	2	2	213	1	1	0%	0	0	0	0.60	0	0	0	0	0	4	2	1
2	Vincent Hinostroza	Hershey Bears (WSH)	RW	53	18	22	40	-5	16	0	28	93	166	52	122	10.84%	5	982	18.54	3	10	13	34	145	0	0	0	2	42	1	3	36.42%	162	0	0	0.81	0	2	0	0	0	2	1	4
3	Ross Johnston	Hershey Bears (WSH)	LW/RW	60	17	16	33	-2	109	15	214	82	136	37	80	12.50%	11	1143	19.06	2	6	8	16	144	1	0	1	1	117	3	0	32.05%	78	0	1	0.58	0	1	1	0	2	3	3	2
4	Danila Klimovich	Hershey Bears (WSH)	RW	60	23	10	33	-2	24	0	62	73	168	54	147	13.69%	9	1127	18.79	6	3	9	27	144	0	0	0	3	165	1	1	42.42%	132	0	0	0.59	0	0	0	0	0	2	1	2
5	Michael Sgarbossa	Hershey Bears (WSH)	C/RW	53	9	23	32	-8	10	0	39	145	122	16	86	7.38%	13	1040	19.64	2	4	6	20	139	0	1	1	6	140	1	0	56.24%	1106	0	0	0.61	1	2	0	0	0	1	1	2
6	Alexander Petrovic	Hershey Bears (WSH)	D	59	6	26	32	-5	86	10	165	53	52	12	40	11.54%	72	1295	21.95	2	5	7	20	144	0	1	1	0	190	1	2	0%	0	2	0	0.49	0	0	0	2	0	3	2	1
7	Adam Beckman	Hershey Bears (WSH)	LW/RW	56	14	12	26	-14	29	5	71	78	122	40	89	11.48%	7	1015	18.13	7	4	11	25	151	0	0	0	1	123	3	0	44.44%	117	0	0	0.51	0	0	0	0	1	2	1	0
8	Liam O'Brien	Hershey Bears (WSH)	C	33	5	18	23	5	56	10	123	73	57	9	47	8.77%	8	621	18.84	1	8	9	10	93	0	0	0	1	37	0	0	30.92%	676	0	0	0.74	0	0	2	0	0	0	2	2
9	Calle Rosen	Hershey Bears (WSH)	D	60	2	19	21	-10	64	10	61	59	41	18	22	4.88%	49	963	16.06	0	1	1	7	38	0	0	0	1	87	1	0	0%	0	0	0	0.44	0	0	1	0	1	1	0	0
10	C.J. Suess	Hershey Bears (WSH)	C	60	11	10	21	-3	20	0	55	104	86	25	49	12.79%	11	846	14.11	0	0	0	0	29	0	0	0	1	108	3	2	52.51%	857	0	0	0.50	0	0	0	0	0	2	2	2
11	Derrick Pouliot	Hershey Bears (WSH)	D	60	3	16	19	-7	42	0	86	62	61	18	37	4.92%	86	1344	22.42	3	3	6	40	172	0	0	0	2	195	1	0	0%	0	0	0	0.28	0	0	0	0	0	0	2	1
12	Tyler Kleven	Hershey Bears (WSH)	D	31	4	14	18	0	34	0	79	27	35	22	42	11.43%	38	688	22.22	2	6	8	13	84	1	0	1	5	90	0	0	0%	0	0	0	0.52	0	0	0	0	0	1	1	1
13	Jordan Dumais	Hershey Bears (WSH)	RW	60	9	9	18	-6	4	0	25	59	70	13	45	12.86%	6	804	13.41	1	0	1	6	65	0	0	0	0	52	1	0	38.53%	231	0	0	0.45	0	0	0	0	0	1	0	1
14	Jacob Perreault	Hershey Bears (WSH)	RW	60	10	6	16	-14	32	0	69	38	50	13	41	20.00%	5	714	11.90	0	0	0	3	45	0	0	0	0	0	2	1	36.36%	55	0	0	0.45	0	0	0	0	0	0	2	2
15	Riley Kidney	Hershey Bears (WSH)	C	59	4	9	13	-9	40	10	47	59	44	11	38	9.09%	5	655	11.10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	51.84%	353	0	0	0.40	0	0	0	1	0	0	0	1
16	Yan Kuznetsov	Hershey Bears (WSH)	D	60	2	10	12	-17	49	5	174	44	33	16	29	6.06%	76	1183	19.73	0	2	2	15	89	0	0	0	0	149	1	0	0%	0	0	0	0.20	0	0	0	0	1	0	0	0
17	Aatu Jamsen	Hershey Bears (WSH)	RW	58	1	4	5	-6	12	0	18	15	34	6	19	2.94%	3	363	6.27	0	2	2	4	26	0	0	0	0	8	0	0	39.13%	69	0	0	0.27	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Kieron Walton	Hershey Bears (WSH)	C	57	2	3	5	-10	6	0	32	55	26	6	21	7.69%	5	425	7.47	0	0	0	1	13	0	0	0	2	95	0	0	43.91%	476	0	0	0.23	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Joe Snively	Hershey Bears (WSH)	C	20	0	3	3	-8	4	0	3	51	56	10	34	0%	3	381	19.07	0	0	0	9	56	0	0	0	0	8	0	0	60.15%	389	0	0	0.16	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Nathan Clurman	Hershey Bears (WSH)	D	25	0	1	1	-5	25	5	38	13	6	5	4	0%	14	295	11.83	0	0	0	0	4	0	0	0	1	9	0	0	0%	0	0	0	0.07	0	0	0	1	0	0	0	0
21	Ryan O'Rourke	Hershey Bears (WSH)	D	11	0	0	0	4	2	0	9	2	1	0	0	0%	3	62	5.71	0	0	0	0	4	0	0	0	0	5	0	0	33.33%	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Chase Lang	Hershey Bears (WSH)	C/RW	6	0	0	0	-5	0	0	1	1	1	0	0	0%	0	33	5.53	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	19.35%	31	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Dillon Hamaliuk	Hershey Bears (WSH)	LW	6	0	0	0	-2	0	0	3	1	1	0	1	0%	1	47	7.95	0	0	0	0	1	0	0	0	0	4	0	0	66.67%	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Joseph Willis	Hershey Bears (WSH)	C/LW	13	0	0	0	-2	8	0	1	6	1	0	0	0%	1	89	6.86	0	0	0	0	1	0	0	0	0	15	0	0	50.00%	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1080	145	268	413	-149	688	70	1450	1289	1455	416	1056	9.97%	522	17536	16.24	33	65	98	298	1770	2	4	6	28	1868	20	10	47.36%	4742	2	1	0.47	1	5	4	4	5	22	20	22

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Hunter Shepard	Hershey Bears (WSH)	45	13	28	3	0.887	3.14	2443	4	1	128	1128	1	0.667	3	43	17	1	4	2
2	Clay Stevenson	Hershey Bears (WSH)	24	8	7	1	0.890	3.28	1172	4	0	64	580	0	1.000	3	17	43	0	1	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			69	21	35	4	0.888	3.19	3616	8	1	192	1708	1		6	60	60	1	5	3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aatu Jamsen	Hershey Bears (WSH)	RW	23	2002-07-07	FIN	Yes	175 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	9	2024-12-16	False	False	Farm Only	100,000$	26,875$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	No	No	No	No	No	No	No	No	-	Lien
Adam Beckman	Hershey Bears (WSH)	LW/RW	24	2001-07-07	CAN	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	700,000$	188,125$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Alexander Petrovic	Hershey Bears (WSH)	D	33	1992-07-06	CAN	No	211 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-07-19	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	322,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
C.J. Suess	Hershey Bears (WSH)	C	31	1994-07-07	USA	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-12-12	False	False	Pro & Farm	800,000$	215,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Calle Rosen	Hershey Bears (WSH)	D	31	1994-07-07	SWE	No	186 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	2024-03-19	No	No	1	2024-11-21	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	322,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Chase Lang	Hershey Bears (WSH)	C/RW	28	1996-07-07	CAN	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Farm Only	100,000$	26,875$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Clay Stevenson	Hershey Bears (WSH)	G	26	1999-07-07	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-10-04	False	False	Pro & Farm	800,000$	215,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Colten Ellis	Hershey Bears (WSH)	G	24	2001-07-07	CAN	Yes	191 Lbs	6 ft1	No	No	Draft		No	No	1	2025-10-29	False	False	Pro & Farm	400,000$	107,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Danila Klimovich	Hershey Bears (WSH)	RW	22	2003-07-07	BLR	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	6		False	False	Farm Only	100,000$	26,875$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	-	-	-	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Derrick Pouliot	Hershey Bears (WSH)	D	31	1994-07-07	CAN	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-11-21	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	322,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dillon Hamaliuk	Hershey Bears (WSH)	LW	24	2001-07-07	CAN	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	6		False	False	Farm Only	100,000$	26,875$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	-	-	-	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien NHL
Ethen Frank	Hershey Bears (WSH)	C/RW	27	1998-07-07	USA	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	134,375$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hunter Shepard	Hershey Bears (WSH)	G	29	1996-07-06	USA	No	215 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-10-10	False	False	Pro & Farm	800,000$	215,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jackson LaCombe	Hershey Bears (WSH)	D	24	2001-07-07	USA	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-11-28	No	No	1	2024-10-10	False	False	Pro & Farm	1,600,000$	430,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jacob Perreault	Hershey Bears (WSH)	RW	23	2002-07-07	CAN	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	6		False	False	Farm Only	100,000$	26,875$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	-	-	-	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joe Snively	Hershey Bears (WSH)	C	29	1996-07-06	USA	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-29	False	False	Pro & Farm	700,000$	188,125$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jordan Dumais	Hershey Bears (WSH)	RW	21	2004-07-06	CAN	Yes	174 Lbs	5 ft9	No	No	Prospect		No	No	10	2025-07-13	False	False	Farm Only	100,000$	26,875$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	No	No	No	No	No	No	No	No	No	Lien
Joseph Willis	Hershey Bears (WSH)	C/LW	20	2005-07-07	USA	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	10	2025-12-04	False	False	Farm Only	100,000$	26,875$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	No	No	No	No	No	No	No	No	No
Kieron Walton	Hershey Bears (WSH)	C	19	2006-07-07	CAN	No	212 Lbs	6 ft6	No	No	Prospect		No	No	10	2025-07-13	False	False	Farm Only	100,000$	26,875$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	No	No	No	No	No	No	No	No	No	Lien
Liam O'Brien	Hershey Bears (WSH)	C	31	1994-07-07	CAN	No	215 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-11-21	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	322,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Michael Sgarbossa	Hershey Bears (WSH)	C/RW	33	1992-07-06	CAN	No	179 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-07-19	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	322,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nathan Clurman	Hershey Bears (WSH)	D	27	1998-07-07	USA	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	6		False	False	Farm Only	100,000$	26,875$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	-	-	-	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien
Noah Chadwick	Hershey Bears (WSH)	D	20	2005-07-06	CAN	Yes	207 Lbs	6 ft4	No	No	Draft		No	No	10	2025-12-04	False	False	Farm Only	100,000$	26,875$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	No	No	No	No	No	No	No	No	No
Riley Kidney	Hershey Bears (WSH)	C	22	2003-07-07	CAN	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	8		False	False	Farm Only	100,000$	26,875$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	-	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	-	No	No	No	No	No	No	No	-	-	Lien
Ross Johnston	Hershey Bears (WSH)	LW/RW	31	1994-07-07	CAN	No	232 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-11-21	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	322,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan O'Rourke	Hershey Bears (WSH)	D	23	2002-07-07	CAN	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	5		False	False	Farm Only	100,000$	26,875$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	-	-	-	-	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien
Tyler Kleven	Hershey Bears (WSH)	D	23	2002-07-07	USA	No	221 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	800,000$	215,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Urho Vaakanainen (contrat à 1 volet)	Hershey Bears (WSH)	D	26	1999-07-07	FIN	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-11-25	No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	322,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vincent Hinostroza	Hershey Bears (WSH)	RW	31	1994-07-07	USA	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-11-21	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	322,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vladimir Nikitin	Hershey Bears (WSH)	G	19	2005-07-07	KAZ	No	201 Lbs	6 ft5	No	No	Prospect		No	No	9	2024-12-16	False	False	Farm Only	100,000$	26,875$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	No	No	No	No	No	No	No	No	-
Yan Kuznetsov	Hershey Bears (WSH)	D	23	2002-07-07	RUS	No	220 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	6		False	False	Farm Only	100,000$	26,875$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	-	-	-	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
31	25.74	198 Lbs	6 ft2	3.94	583,871$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Beckman	Michael Sgarbossa	Vincent Hinostroza	40	1	2	2
2	Ross Johnston	Liam O'Brien	Danila Klimovich	30	1	2	2
3	Vincent Hinostroza	Riley Kidney	Jordan Dumais	20	1	2	2
4	Michael Sgarbossa	C.J. Suess	Jacob Perreault	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tyler Kleven	Urho Vaakanainen	40	1	2	2
2	Alexander Petrovic	Derrick Pouliot	30	1	2	2
3	Yan Kuznetsov	Calle Rosen	20	1	2	2
4	Tyler Kleven	Urho Vaakanainen	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Beckman	Michael Sgarbossa	Vincent Hinostroza	60	1	2	2
2	Ross Johnston	Liam O'Brien	Danila Klimovich	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tyler Kleven	Urho Vaakanainen	60	1	2	2
2	Alexander Petrovic	Derrick Pouliot	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Vincent Hinostroza	Michael Sgarbossa	60	1	2	2
2	Liam O'Brien	Danila Klimovich	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tyler Kleven	Urho Vaakanainen	60	1	2	2
2	Alexander Petrovic	Derrick Pouliot	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vincent Hinostroza	60	1	2	2	Tyler Kleven	Urho Vaakanainen	60	1	2	2
2	Michael Sgarbossa	40	1	2	2	Alexander Petrovic	Derrick Pouliot	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Vincent Hinostroza	Michael Sgarbossa	60	1	2	2
2	Liam O'Brien	Danila Klimovich	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tyler Kleven	Urho Vaakanainen	60	1	2	2
2	Alexander Petrovic	Derrick Pouliot	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Adam Beckman	Michael Sgarbossa	Vincent Hinostroza	Tyler Kleven	Urho Vaakanainen

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Adam Beckman	Michael Sgarbossa	Vincent Hinostroza	Tyler Kleven	Urho Vaakanainen

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Aatu Jamsen, Kieron Walton, Jordan Dumais	Aatu Jamsen, Kieron Walton	Jordan Dumais

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Yan Kuznetsov, Calle Rosen, Alexander Petrovic	Yan Kuznetsov	Calle Rosen, Alexander Petrovic

Tirs de pénalité
Vincent Hinostroza, Michael Sgarbossa, Liam O'Brien, Danila Klimovich, Adam Beckman

Gardien
#1 : Clay Stevenson, #2 : Hunter Shepard

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Vincent Hinostroza, Michael Sgarbossa, Liam O'Brien, Danila Klimovich, Adam Beckman, Ross Johnston, Jordan Dumais, Riley Kidney, C.J. Suess, Jacob Perreault

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Tyler Kleven, Urho Vaakanainen, Alexander Petrovic, Derrick Pouliot, Yan Kuznetsov

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	3	5	8	0	0	47	54	42	3	53	492	439	508	21	50	21	35	40	11	1	9.09%	8	1	87.50%	0	885	1846	47.94%	880	1904	46.22%	481	969	49.64%	1422	952	1408	452	792	396
2	Bakersfield Condors	2	0	1	0	0	1	0	0	5	12	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0.250	5	9	14	0	0	47	54	42	3	54	492	439	508	21	53	15	14	32	8	1	12.50%	7	4	42.86%	0	885	1846	47.94%	880	1904	46.22%	481	969	49.64%	1422	952	1408	452	792	396
3	Belleville Senators	3	1	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.333	6	10	16	1	0	47	54	42	3	51	492	439	508	21	85	25	49	67	12	1	8.33%	15	2	86.67%	0	885	1846	47.94%	880	1904	46.22%	481	969	49.64%	1422	952	1408	452	792	396
4	Bridgeport Islanders	3	0	2	0	0	1	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0	1	0	0	1	0	0	2	5	-3	1	0.167	3	6	9	0	0	47	54	42	3	67	492	439	508	21	85	32	34	75	10	0	0.00%	16	2	87.50%	0	885	1846	47.94%	880	1904	46.22%	481	969	49.64%	1422	952	1408	452	792	396
5	Calgary Wranglers	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	8	14	22	0	0	47	54	42	3	58	492	439	508	21	40	12	12	51	5	2	40.00%	5	0	100.00%	0	885	1846	47.94%	880	1904	46.22%	481	969	49.64%	1422	952	1408	452	792	396
6	Charlotte Checkers	3	1	1	0	1	0	0	0	9	8	1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	4	0.667	9	15	24	0	0	47	54	42	3	63	492	439	508	21	66	21	25	61	8	2	25.00%	10	4	60.00%	0	885	1846	47.94%	880	1904	46.22%	481	969	49.64%	1422	952	1408	452	792	396
7	Chicago Wolves	2	1	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	2	0.500	4	8	12	0	0	47	54	42	3	41	492	439	508	21	61	18	18	52	6	1	16.67%	8	2	75.00%	0	885	1846	47.94%	880	1904	46.22%	481	969	49.64%	1422	952	1408	452	792	396
8	Cleveland Monsters	2	0	2	0	0	0	0	0	6	13	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	6	11	17	0	0	47	54	42	3	49	492	439	508	21	85	19	65	43	8	2	25.00%	16	8	50.00%	0	885	1846	47.94%	880	1904	46.22%	481	969	49.64%	1422	952	1408	452	792	396
9	Coachella Valley Firebirds	2	0	2	0	0	0	0	0	8	10	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0.000	8	16	24	0	0	47	54	42	3	44	492	439	508	21	73	23	28	50	6	3	50.00%	11	1	90.91%	1	885	1846	47.94%	880	1904	46.22%	481	969	49.64%	1422	952	1408	452	792	396
10	Colorado Eagles	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	4	7	0	0	47	54	42	3	32	492	439	508	21	25	8	16	29	4	0	0.00%	8	2	75.00%	0	885	1846	47.94%	880	1904	46.22%	481	969	49.64%	1422	952	1408	452	792	396
11	Grand Rapids Griffins	3	1	1	0	1	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	0	1	0	1	0	0	0	2	4	-2	4	0.667	7	14	21	0	0	47	54	42	3	50	492	439	508	21	70	29	37	80	13	3	23.08%	16	1	93.75%	0	885	1846	47.94%	880	1904	46.22%	481	969	49.64%	1422	952	1408	452	792	396
12	Hartford Wolf Pack	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	2	0.500	6	11	17	0	0	47	54	42	3	54	492	439	508	21	61	13	28	38	5	1	20.00%	13	4	69.23%	0	885	1846	47.94%	880	1904	46.22%	481	969	49.64%	1422	952	1408	452	792	396
13	Henderson Silver Knights	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	6	9	0	0	47	54	42	3	25	492	439	508	21	30	12	10	17	7	1	14.29%	5	0	100.00%	0	885	1846	47.94%	880	1904	46.22%	481	969	49.64%	1422	952	1408	452	792	396
14	Iowa Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	3	5	0	0	47	54	42	3	30	492	439	508	21	22	9	12	13	3	0	0.00%	4	1	75.00%	0	885	1846	47.94%	880	1904	46.22%	481	969	49.64%	1422	952	1408	452	792	396
15	Laval Rocket	2	0	1	0	0	1	0	0	5	8	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0.250	5	9	14	0	0	47	54	42	3	46	492	439	508	21	57	27	20	69	6	2	33.33%	10	1	90.00%	0	885	1846	47.94%	880	1904	46.22%	481	969	49.64%	1422	952	1408	452	792	396
16	Lehigh Valley Phantoms	2	0	2	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0.000	0	0	0	0	0	47	54	42	3	49	492	439	508	21	58	14	31	60	6	0	0.00%	8	3	62.50%	0	885	1846	47.94%	880	1904	46.22%	481	969	49.64%	1422	952	1408	452	792	396
17	Manitoba Moose	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	4	7	11	0	0	47	54	42	3	48	492	439	508	21	64	20	24	39	3	0	0.00%	12	2	83.33%	0	885	1846	47.94%	880	1904	46.22%	481	969	49.64%	1422	952	1408	452	792	396
18	Milwaukee Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	47	54	42	3	33	492	439	508	21	17	8	6	34	4	1	25.00%	3	0	100.00%	0	885	1846	47.94%	880	1904	46.22%	481	969	49.64%	1422	952	1408	452	792	396
19	Ontario Reign	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	4	1.000	6	12	18	0	1	47	54	42	3	52	492	439	508	21	45	20	13	54	11	2	18.18%	3	1	66.67%	0	885	1846	47.94%	880	1904	46.22%	481	969	49.64%	1422	952	1408	452	792	396
20	Providence Bruins	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	5	9	14	0	0	47	54	42	3	48	492	439	508	21	49	16	24	46	4	0	0.00%	12	1	91.67%	0	885	1846	47.94%	880	1904	46.22%	481	969	49.64%	1422	952	1408	452	792	396
21	Rochester Americans	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	8	14	22	0	0	47	54	42	3	50	492	439	508	21	68	26	22	37	7	1	14.29%	10	0	100.00%	0	885	1846	47.94%	880	1904	46.22%	481	969	49.64%	1422	952	1408	452	792	396
22	Rockford IceHogs	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	6	12	18	0	0	47	54	42	3	44	492	439	508	21	52	17	24	51	8	1	12.50%	11	0	100.00%	0	885	1846	47.94%	880	1904	46.22%	481	969	49.64%	1422	952	1408	452	792	396
23	San Diego Gulls	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	6	11	17	0	0	47	54	42	3	52	492	439	508	21	80	21	31	41	5	1	20.00%	12	3	75.00%	0	885	1846	47.94%	880	1904	46.22%	481	969	49.64%	1422	952	1408	452	792	396
24	San Jose Barracuda	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	2	4	6	0	0	47	54	42	3	51	492	439	508	21	65	14	22	62	4	0	0.00%	11	0	100.00%	1	885	1846	47.94%	880	1904	46.22%	481	969	49.64%	1422	952	1408	452	792	396
25	Springfield Thunderbirds	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	3	5	8	0	0	47	54	42	3	18	492	439	508	21	30	8	12	22	1	0	0.00%	5	1	80.00%	0	885	1846	47.94%	880	1904	46.22%	481	969	49.64%	1422	952	1408	452	792	396
26	Syracuse Crunch	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	6	11	17	0	0	47	54	42	3	56	492	439	508	21	50	11	12	56	3	1	33.33%	6	3	50.00%	0	885	1846	47.94%	880	1904	46.22%	481	969	49.64%	1422	952	1408	452	792	396
27	Texas Stars	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	47	54	42	3	29	492	439	508	21	32	8	12	23	6	1	16.67%	6	1	83.33%	0	885	1846	47.94%	880	1904	46.22%	481	969	49.64%	1422	952	1408	452	792	396
28	Toronto Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	47	54	42	3	29	492	439	508	21	45	5	12	23	4	1	25.00%	6	1	83.33%	0	885	1846	47.94%	880	1904	46.22%	481	969	49.64%	1422	952	1408	452	792	396
29	Tucson Roadrunners	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	47	54	42	3	23	492	439	508	21	43	9	12	37	4	1	25.00%	6	1	83.33%	0	885	1846	47.94%	880	1904	46.22%	481	969	49.64%	1422	952	1408	452	792	396
30	Utica Comets	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	3	5	8	0	0	47	54	42	3	42	492	439	508	21	45	14	18	56	5	0	0.00%	9	0	100.00%	0	885	1846	47.94%	880	1904	46.22%	481	969	49.64%	1422	952	1408	452	792	396
31	W-B/Scranton Penguins	4	1	3	0	0	0	0	0	9	10	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	2	0	2	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.250	9	18	27	0	0	47	54	42	3	114	492	439	508	21	103	27	18	92	21	3	14.29%	8	1	87.50%	0	885	1846	47.94%	880	1904	46.22%	481	969	49.64%	1422	952	1408	452	792	396
	Total	60	18	35	0	2	3	1	1	146	194	-48	31	12	15	0	1	1	1	1	84	97	-13	29	6	20	0	1	2	0	0	62	97	-35	46	0.383	146	268	414	1	1	47	54	42	3	1455	492	439	508	21	1709	522	696	1450	208	33	15.87%	280	51	81.79%	2	885	1846	47.94%	880	1904	46.22%	481	969	49.64%	1422	952	1408	452	792	396
	_Since Last GM Reset	60	18	35	0	2	3	1	1	146	194	-48	31	12	15	0	1	1	1	1	84	97	-13	29	6	20	0	1	2	0	0	62	97	-35	46	0.383	146	268	414	1	1	47	54	42	3	1455	492	439	508	21	1709	522	696	1450	208	33	15.87%	280	51	81.79%	2	885	1846	47.94%	880	1904	46.22%	481	969	49.64%	1422	952	1408	452	792	396
	_Vs Conference	35	11	20	0	2	2	0	0	79	100	-21	18	8	8	0	1	1	0	0	48	48	0	17	3	12	0	1	1	0	0	31	52	-21	28	0.400	79	145	224	1	0	47	54	42	3	809	492	439	508	21	988	297	413	855	118	18	15.25%	163	33	79.75%	0	885	1846	47.94%	880	1904	46.22%	481	969	49.64%	1422	952	1408	452	792	396
	_Vs Division	18	4	12	0	0	1	0	0	48	50	-2	10	3	5	0	0	0	0	0	30	27	3	8	1	7	0	0	1	0	0	18	23	-5	9	0.250	48	86	134	1	0	47	54	42	3	393	492	439	508	21	490	160	201	439	57	11	19.30%	85	13	84.71%	0	885	1846	47.94%	880	1904	46.22%	481	969	49.64%	1422	952	1408	452	792	396

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
60	46	L2	146	268	414	1455	1709	522	696	1450	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
60	18	35	2	3	1	1	146	194

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
31	12	15	1	1	1	1	84	97

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
29	6	20	1	2	0	0	62	97

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	7	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
208	33	15.87%	280	51	81.79%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
492	439	508	21	47	54	42	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
885	1846	47.94%	880	1904	46.22%	481	969	49.64%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1422	952	1408	452	792	396

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	5	Hartford Wolf Pack	3	Hershey Bears	5	W			Sommaire du match
2	20	Colorado Eagles	2	Hershey Bears	3	W	X	X	Sommaire du match
4	29	Syracuse Crunch	2	Hershey Bears	3	W			Sommaire du match
6	48	Hershey Bears	3	Utica Comets	1	W			Sommaire du match
7	58	Hershey Bears	3	Calgary Wranglers	1	W			Sommaire du match
9	74	Belleville Senators	1	Hershey Bears	3	W			Sommaire du match
11	86	Hershey Bears	2	Grand Rapids Griffins	1	W	X		Sommaire du match
13	105	Tucson Roadrunners	4	Hershey Bears	2	L			Sommaire du match
15	125	Hershey Bears	3	Syracuse Crunch	4	L			Sommaire du match
18	147	Hershey Bears	2	Charlotte Checkers	3	L			Sommaire du match
21	171	Rochester Americans	2	Hershey Bears	3	W			Sommaire du match
23	189	Grand Rapids Griffins	1	Hershey Bears	5	W			Sommaire du match
24	198	Hershey Bears	3	Cleveland Monsters	6	L			Sommaire du match
27	224	Hershey Bears	4	San Diego Gulls	5	L			Sommaire du match
29	230	Hershey Bears	2	Ontario Reign	0	W			Sommaire du match
31	256	Hershey Bears	1	San Jose Barracuda	4	L			Sommaire du match
32	263	Hershey Bears	5	Coachella Valley Firebirds	6	L			Sommaire du match
34	271	Laval Rocket	5	Hershey Bears	4	L	X		Sommaire du match
36	296	Charlotte Checkers	2	Hershey Bears	3	W	X		Sommaire du match
39	318	Hershey Bears	1	Chicago Wolves	5	L			Sommaire du match
40	329	Hershey Bears	4	Charlotte Checkers	3	W			Sommaire du match
42	338	Rockford IceHogs	1	Hershey Bears	3	W			Sommaire du match
44	355	Cleveland Monsters	7	Hershey Bears	3	L			Sommaire du match
46	371	San Diego Gulls	7	Hershey Bears	2	L			Sommaire du match
48	384	Hershey Bears	2	W-B/Scranton Penguins	3	L			Sommaire du match
50	402	W-B/Scranton Penguins	3	Hershey Bears	2	L			Sommaire du match
52	418	Hershey Bears	5	Rochester Americans	3	W			Sommaire du match
55	446	Hershey Bears	3	Rockford IceHogs	4	L			Sommaire du match
57	464	Hershey Bears	1	Manitoba Moose	4	L			Sommaire du match
59	482	Ontario Reign	3	Hershey Bears	4	W			Sommaire du match
61	495	Hershey Bears	0	Lehigh Valley Phantoms	2	L			Sommaire du match
62	506	Hershey Bears	2	Bridgeport Islanders	3	L	X		Sommaire du match
64	523	Belleville Senators	4	Hershey Bears	2	L			Sommaire du match
66	537	Milwaukee Admirals	3	Hershey Bears	4	W			Sommaire du match
68	557	Hershey Bears	0	Grand Rapids Griffins	3	L			Sommaire du match
70	571	Utica Comets	2	Hershey Bears	0	L			Sommaire du match
71	580	Hershey Bears	1	Laval Rocket	3	L			Sommaire du match
73	599	Hershey Bears	3	Springfield Thunderbirds	7	L			Sommaire du match
75	611	Hershey Bears	2	Iowa Wild	1	W			Sommaire du match
76	619	Providence Bruins	2	Hershey Bears	3	W			Sommaire du match
78	639	Hershey Bears	1	W-B/Scranton Penguins	2	L			Sommaire du match
81	658	Hershey Bears	0	Bridgeport Islanders	2	L			Sommaire du match
82	670	Abbotsford Canucks	4	Hershey Bears	2	L			Sommaire du match
84	687	Manitoba Moose	4	Hershey Bears	3	L			Sommaire du match
86	697	Providence Bruins	4	Hershey Bears	2	L			Sommaire du match
88	719	Hershey Bears	1	Belleville Senators	3	L			Sommaire du match
89	730	Henderson Silver Knights	4	Hershey Bears	3	L	X	X	Sommaire du match
92	749	San Jose Barracuda	4	Hershey Bears	1	L			Sommaire du match
94	766	Hershey Bears	2	Texas Stars	3	L			Sommaire du match
97	789	W-B/Scranton Penguins	2	Hershey Bears	4	W			Sommaire du match
99	803	Bakersfield Condors	7	Hershey Bears	1	L			Sommaire du match
100	812	Hershey Bears	1	Hartford Wolf Pack	5	L			Sommaire du match
102	825	Lehigh Valley Phantoms	1	Hershey Bears	0	L			Sommaire du match
104	844	Toronto Marlies	4	Hershey Bears	2	L			Sommaire du match
106	862	Chicago Wolves	1	Hershey Bears	3	W			Sommaire du match
108	880	Coachella Valley Firebirds	4	Hershey Bears	3	L			Sommaire du match
110	895	Calgary Wranglers	2	Hershey Bears	5	W			Sommaire du match
112	903	Hershey Bears	4	Bakersfield Condors	5	L	X		Sommaire du match
113	920	Hershey Bears	1	Abbotsford Canucks	5	L			Sommaire du match
116	940	Bridgeport Islanders	2	Hershey Bears	1	L			Sommaire du match
118	959	Hershey Bears	-	Cleveland Monsters	-
119	965	Hershey Bears	-	Chicago Wolves	-
121	982	Texas Stars	-	Hershey Bears	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
123	996	Springfield Thunderbirds	-	Hershey Bears	-
126	1020	Hershey Bears	-	Rochester Americans	-
127	1032	Utica Comets	-	Hershey Bears	-
129	1047	Chicago Wolves	-	Hershey Bears	-
131	1061	Hershey Bears	-	Lehigh Valley Phantoms	-
134	1092	Hershey Bears	-	Milwaukee Admirals	-
135	1101	Iowa Wild	-	Hershey Bears	-
138	1122	Syracuse Crunch	-	Hershey Bears	-
142	1153	Hershey Bears	-	Providence Bruins	-
143	1164	Lehigh Valley Phantoms	-	Hershey Bears	-
145	1179	Hershey Bears	-	Toronto Marlies	-
148	1202	Hershey Bears	-	Laval Rocket	-
149	1211	Hershey Bears	-	Colorado Eagles	-
151	1229	Hershey Bears	-	Henderson Silver Knights	-
153	1246	Hershey Bears	-	Tucson Roadrunners	-
155	1264	Toronto Marlies	-	Hershey Bears	-
157	1276	Bridgeport Islanders	-	Hershey Bears	-
159	1293	Cleveland Monsters	-	Hershey Bears	-
160	1302	Hershey Bears	-	Hartford Wolf Pack	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
10	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,249,900$	3,580,000$	3,580,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
22,375$	1,249,900$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	43	22,375$	962,125$

Hershey Bears Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Hershey Bears Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Hershey Bears Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Hershey Bears Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Hershey Bears Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Hershey Bears
	GP: 60 \| W: 21 \| L: 35 \| OTL: 4 \| P: 46 GF: 146 \| GA: 194 \| PP%: 15.87% \| PK%: 81.79% DG: Petr Sindelar \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 57 Prochains matchs #959 vs Cleveland Monsters