Blue Jackets
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Centre de jeu
	Cleveland Monsters 47-15-4, 98pts	4	FINAL	1	Laval Rocket 19-41-6, 44pts

Team Stats
W3	Séquence	L5
27-6-2	Fiche domicile	13-20-1
20-9-2	Fiche domicile	6-21-5
5-4-1	Derniers 10 matchs	1-9-0
3.36	Buts par match	2.27
2.17	Buts contre par match	3.64
20.44%	Pourcentage en avantage numérique	20.90%
84.88%	Pourcentage en désavantage numérique	76.23%

San Jose Barracuda
31-26-9, 71pts

FINAL

Cleveland Monsters
47-15-4, 98pts

Team Stats
L2	Séquence	W3
16-9-6	Fiche domicile	27-6-2
15-17-3	Fiche domicile	20-9-2
5-3-2	Derniers 10 matchs	5-4-1
3.23	Buts par match	3.36
3.36	Buts contre par match	2.17
19.88%	Pourcentage en avantage numérique	20.44%
77.78%	Pourcentage en désavantage numérique	84.88%

Manitoba Moose
29-31-5, 63pts

Jour 132

Cleveland Monsters
47-15-4, 98pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	W3
15-16-2	Fiche domicile	27-6-2
14-15-3	Fiche visiteur	20-9-2
5-4-1	10 derniers matchs	5-4-1
2.94	Buts par match	3.36
3.00	Buts contre par match	3.36
17.09%	Pourcentage en avantage numérique	20.44%
76.88%	Pourcentage en désavantage numérique	84.88%

Cleveland Monsters
47-15-4, 98pts

Jour 134

Grand Rapids Griffins
48-11-7, 103pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	L1
27-6-2	Fiche domicile	23-8-3
20-9-2	Fiche visiteur	25-3-4
5-4-1	10 derniers matchs	6-3-1
3.36	Buts par match	3.48
2.17	Buts contre par match	3.48
20.44%	Pourcentage en avantage numérique	23.16%
84.88%	Pourcentage en désavantage numérique	78.69%

Cleveland Monsters
47-15-4, 98pts

Jour 136

Colorado Eagles
40-22-5, 85pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	W1
27-6-2	Fiche domicile	20-8-4
20-9-2	Fiche visiteur	20-14-1
5-4-1	10 derniers matchs	4-6-0
3.36	Buts par match	3.25
2.17	Buts contre par match	3.25
20.44%	Pourcentage en avantage numérique	22.83%
84.88%	Pourcentage en désavantage numérique	80.09%

Meneurs d'équipe
	Buts Colin White 31	Passes Josh Mahura 43

	Points Wade Allison 66	Plus/Moins Jake Christiansen 44

	Victoires Michael Hutchinson 42	Pourcentage d’arrêts Remi Poirier 0.977

Statistiques d’équipe
Buts pour 222 3.36 GFG	Tirs pour 1968 29.82 Avg	Pourcentage en avantage numérique 20.4% 37 GF	Début de zone offensive 43.0%
Buts contre 143 2.17 GAA	Tirs contre 1499 22.71 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 84.9%% 31 GA	Début de la zone défensive 37.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	David Kosarek
	Division	Atlantic Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1	Colin White
	Assistant #2	Wade Allison
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	43 / 80
	Espoirs	46

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Peyton Krebs	X	X			100.00	74	50	69	76	71	76	90	68	70	65	60	67	62	56	48	0	50	64	0	22	2	1,000,000$
2	Wade Allison (R) (A)			X		100.00	89	51	73	70	78	75	83	63	51	57	62	72	60	64	56	0	50	63	0	25	1	1,200,000$
3	Colin White (A)	X		X		100.00	70	49	72	72	74	69	87	65	64	57	60	66	66	64	56	0	50	62	0	26	1	1,100,000$
4	Brad Malone	X	X			100.00	76	42	69	69	80	65	62	59	75	51	50	65	57	80	72	0	50	60	0	34	2	1,200,000$
5	Jansen Harkins	X	X			100.00	66	37	78	72	76	71	65	64	52	55	58	66	60	64	55	0	50	60	0	26	1	800,000$
6	Hugh McGing (R)	X	X			100.00	64	41	75	68	63	69	67	63	60	61	60	62	59	62	53	0	50	59	0	25	1	400,000$
7	Hunter McKown (R)	X				100.00	66	39	72	65	77	73	62	55	77	55	50	62	51	54	46	0	50	57	0	21	3	800,000$
8	Connor McMichael	X	X			100.00	62	35	80	69	70	67	61	64	52	51	50	63	64	56	46	0	50	57	0	22	2	1,000,000$
9	Mavrik Bourque	X				100.00	54	35	84	64	68	43	59	55	44	54	55	55	61	54	46	0	50	54	0	21	10	100,000$
10	Tim Gettinger		X	X		100.00	55	39	77	55	87	45	57	52	38	51	52	59	56	62	52	0	50	54	0	25	1	500,000$
11	Tyler Tullio	X		X		100.00	54	35	84	62	69	40	56	49	35	47	52	55	59	54	45	0	50	52	0	21	10	100,000$
12	Justin Sourdif	X		X		100.00	57	35	79	62	67	40	55	48	39	49	47	55	57	54	45	0	50	51	0	21	9	100,000$
13	Marcus Bjork (R)				X	100.00	75	38	71	70	82	82	70	60	30	66	62	72	57	64	58	0	50	65	0	25	1	1,200,000$
14	Josh Mahura				X	100.00	74	41	69	72	71	74	94	57	30	60	59	69	56	62	53	0	50	64	0	25	1	1,200,000$
15	Billy Sweezey				X	100.00	80	50	72	64	77	80	61	49	30	54	55	69	50	66	57	0	50	62	0	27	1	900,000$
16	Dysin Mayo				X	100.00	76	39	75	67	74	70	63	50	30	51	55	72	50	66	57	0	50	61	0	27	1	900,000$
17	Jake Christiansen (R)				X	100.00	67	38	76	70	73	76	65	58	30	59	55	66	55	60	51	0	50	61	0	24	1	700,000$
18	Kaedan Korczak (R)				X	100.00	76	41	74	65	79	81	62	52	30	55	55	64	52	56	46	0	50	60	0	22	2	700,000$
Rayé
1	Josh Dunne (R)	X				99.58	73	48	71	69	82	69	61	61	72	51	50	64	58	62	53	0	50	59	0	24	2	900,000$
2	Ryan Tverberg	X		X		100.00	53	35	86	57	72	40	45	40	30	40	40	55	50	54	44	0	50	48	0	21	10	100,000$
3	Eddie Wittchow				X	100.00	61	45	67	53	87	53	55	43	30	43	44	61	50	72	63	0	50	55	0	30	7	100,000$
4	Hunter Skinner				X	100.00	58	38	76	55	74	50	54	44	30	45	41	60	49	56	45	0	50	53	0	22	8	100,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.95	67	41	75	66	75	64	65	55	45	54	53	64	56	61	52	0	50	58

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Remi Poirier	98.00	59	56	53	74	60	58	60	63	64	59	58	56	48	0	50	56	0	21	10	100,000$
2	Jet Greaves (R)	100.00	58	69	66	65	61	61	56	57	60	60	57	56	47	0	50	55	0	22	2	700,000$
Rayé
1	Garrett Metcalf	100.00	47	46	43	73	47	45	45	47	46	50	55	66	59	0	50	50	0	27	3	100,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.33	55	57	54	71	56	55	54	56	57	56	57	59	51	0	50	54

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FT	S1	S2	S3
1	Wade Allison	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	66	29	37	66	35	59	5	178	78	275	64	213	10.55%	15	1417	21.47	7	6	13	43	149	0	1	1	8	147	4	1	45.00%	100	0	0	0.93	0	0	1	6	10	3
2	Colin White	Cleveland Monsters (CBJ)	C/RW	66	31	30	61	37	20	0	90	86	218	71	163	14.22%	16	1383	20.96	7	3	10	21	149	0	0	0	7	147	10	4	58.23%	158	0	0	0.88	0	3	0	8	5	2
3	Peyton Krebs	Cleveland Monsters (CBJ)	C/LW	64	27	34	61	32	52	0	140	145	232	68	172	11.64%	9	1376	21.51	5	8	13	41	145	1	1	2	10	152	7	2	59.19%	1083	1	1	0.89	0	3	0	8	6	6
4	Jansen Harkins	Cleveland Monsters (CBJ)	C/LW	66	23	36	59	37	12	0	15	71	213	68	155	10.80%	8	1229	18.63	3	8	11	25	148	0	0	0	1	16	5	1	53.33%	90	0	2	0.96	0	0	0	4	3	1
5	Josh Mahura	Cleveland Monsters (CBJ)	D	66	13	43	56	40	58	0	123	59	93	37	64	13.98%	69	1508	22.86	1	15	16	39	153	0	1	1	0	150	4	0	0%	0	0	0	0.74	0	0	0	4	4	2
6	Jake Christiansen	Cleveland Monsters (CBJ)	D	66	8	33	41	44	24	0	72	45	68	25	50	11.76%	54	1429	21.65	5	3	8	30	133	0	0	0	1	156	2	0	0%	0	0	0	0.57	0	0	0	1	6	2
7	Marcus Bjork	Cleveland Monsters (CBJ)	D	58	8	31	39	19	28	0	117	70	88	34	62	9.09%	64	1320	22.77	3	10	13	34	135	1	1	2	1	154	1	1	0%	0	0	0	0.59	0	0	0	1	2	5
8	Josh Dunne	Cleveland Monsters (CBJ)	C	49	12	22	34	31	10	0	44	75	81	34	60	14.81%	11	786	16.05	0	0	0	0	3	0	0	0	0	2	2	1	59.42%	892	0	0	0.86	0	0	0	1	2	3
9	Hugh McGing	Cleveland Monsters (CBJ)	C/LW	66	14	16	30	15	10	0	34	62	95	33	66	14.74%	9	959	14.54	0	5	5	8	94	0	0	0	2	66	1	0	48.87%	399	0	0	0.63	0	2	0	0	0	4
10	Connor McMichael	Cleveland Monsters (CBJ)	C/LW	66	10	19	29	4	10	0	52	72	141	47	108	7.09%	11	1001	15.17	1	1	2	2	25	0	0	0	0	4	1	0	41.38%	58	0	0	0.58	0	1	0	1	2	3
11	Dysin Mayo	Cleveland Monsters (CBJ)	D	66	8	19	27	18	26	0	94	59	55	20	34	14.55%	66	1240	18.80	2	2	4	13	77	0	0	0	0	122	2	0	0%	0	0	0	0.44	0	0	0	2	0	3
12	Hunter McKown	Cleveland Monsters (CBJ)	C	66	10	14	24	6	22	0	64	111	95	28	64	10.53%	8	1004	15.22	1	4	5	7	97	0	0	0	0	18	2	1	58.49%	1031	0	0	0.48	0	0	0	0	2	0
13	Kaedan Korczak	Cleveland Monsters (CBJ)	D	66	2	19	21	9	42	0	111	39	39	15	34	5.13%	64	1219	18.48	0	1	1	7	69	0	0	0	1	51	1	0	0%	0	0	0	0.34	0	0	0	1	0	3
14	Michael Amadio	Blue Jackets	C/LW/RW	21	6	13	19	9	10	0	21	34	59	13	41	10.17%	2	427	20.36	1	3	4	9	36	0	0	0	1	52	0	0	55.53%	515	0	0	0.89	0	0	0	1	1	1
15	Brandon Gignac	Blue Jackets	C/LW	43	6	6	12	4	8	0	25	14	45	9	35	13.33%	2	454	10.58	0	0	0	5	29	0	0	0	0	41	1	0	45.45%	66	0	0	0.53	1	1	0	0	1	1
16	Tim Gettinger	Cleveland Monsters (CBJ)	LW/RW	49	5	6	11	4	2	0	16	13	34	11	19	14.71%	3	566	11.55	0	0	0	0	11	0	0	0	0	25	0	0	38.10%	21	0	0	0.39	0	0	0	0	2	1
17	Brad Malone	Cleveland Monsters (CBJ)	C/LW	56	4	7	11	9	28	0	42	41	53	9	28	7.55%	5	417	7.46	1	1	2	1	10	0	0	0	0	27	2	1	61.19%	335	0	0	0.53	0	0	0	0	1	1
18	Mackie Samoskevich	Blue Jackets	C/RW	19	2	7	9	7	2	0	10	29	32	11	18	6.25%	1	293	15.47	0	0	0	0	13	0	0	0	1	16	1	0	53.14%	271	0	0	0.61	0	0	0	1	0	0
19	Billy Sweezey	Cleveland Monsters (CBJ)	D	60	0	8	8	8	6	0	27	10	16	3	7	0%	13	353	5.89	0	1	1	9	42	0	0	0	0	80	0	0	0%	0	0	0	0.45	0	0	0	0	1	1
20	Eddie Wittchow	Cleveland Monsters (CBJ)	D	41	2	3	5	6	10	0	21	7	14	6	8	14.29%	17	589	14.38	0	0	0	0	5	0	0	0	0	10	1	0	0%	0	0	0	0.17	0	0	0	0	0	0
21	Hunter Skinner	Cleveland Monsters (CBJ)	D	32	1	3	4	6	2	0	10	4	13	3	2	7.69%	12	301	9.43	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0.27	0	0	0	0	0	1
22	Justin Sourdif	Cleveland Monsters (CBJ)	C/RW	6	0	1	1	0	0	0	1	2	0	1	1	0%	0	41	6.92	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	3	0	0	0.48	0	0	0	0	0	0
23	Tyler Tullio	Cleveland Monsters (CBJ)	C/RW	17	1	0	1	-2	0	0	3	2	6	1	3	16.67%	0	95	5.62	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	3	0	0	0.21	0	0	0	0	0	0
24	Mavrik Bourque	Cleveland Monsters (CBJ)	C	15	0	0	0	2	0	0	2	6	4	0	9	0%	1	75	5.00	0	0	0	0	3	0	0	0	0	8	0	0	41.94%	62	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1190	222	407	629	380	441	5	1312	1134	1969	611	1416	11.27%	460	19494	16.38	37	71	108	294	1535	2	4	6	33	1452	47	12	56.61%	5087	1	3	0.65	1	10	1	39	48	43

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Michael Hutchinson	Blue Jackets	61	42	15	4	0.901	2.21	3668	6	135	1366	2	0.600	10	61	1	3	1	2
2	Remi Poirier	Cleveland Monsters (CBJ)	5	5	0	0	0.977	0.60	300	2	3	131	0	0	0	5	50	2	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			66	47	15	4	0.908	2.09	3968	8	138	1497	2		10	66	51	5	1	3

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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Billy Sweezey	Cleveland Monsters (CBJ)	D	27	07.07.1996	No	206 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	900,000$	174,375$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Brad Malone	Cleveland Monsters (CBJ)	C/LW	34	07.07.1989	No	217 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	1,200,000$	232,500$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Colin White	Cleveland Monsters (CBJ)	C/RW	26	07.07.1997	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	1,100,000$	213,125$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Connor McMichael	Cleveland Monsters (CBJ)	C/LW	22	07.07.2001	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	1,000,000$	193,750$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Dysin Mayo	Cleveland Monsters (CBJ)	D	27	07.07.1996	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	900,000$	174,375$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Eddie Wittchow	Cleveland Monsters (CBJ)	D	30	07.07.1993	No	225 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	7		Farm Only	100,000$	19,375$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	-	-	No	No	No	No	No	No	-	-	-
Garrett Metcalf	Cleveland Monsters (CBJ)	G	27	07.07.1996	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3		Farm Only	100,000$	19,375$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Hugh McGing	Cleveland Monsters (CBJ)	C/LW	25	07.07.1998	Yes	176 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	1	26.12.2023	Pro & Farm	400,000$	77,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Hunter McKown	Cleveland Monsters (CBJ)	C	21	07.07.2002	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3		Pro & Farm	800,000$	155,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Hunter Skinner	Cleveland Monsters (CBJ)	D	22	07.07.2001	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	8		Farm Only	100,000$	19,375$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	-	No	No	No	No	No	No	No	-	-	Lien NHL
Jake Christiansen	Cleveland Monsters (CBJ)	D	24	07.07.1999	Yes	193 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	700,000$	135,625$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jansen Harkins	Cleveland Monsters (CBJ)	C/LW	26	07.07.1997	No	197 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	800,000$	155,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jet Greaves	Cleveland Monsters (CBJ)	G	22	07.07.2001	Yes	184 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	700,000$	135,625$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Josh Dunne	Cleveland Monsters (CBJ)	C	24	07.07.1999	Yes	211 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	900,000$	174,375$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Josh Mahura (contrat à 1 volet)	Cleveland Monsters (CBJ)	D	25	07.07.1998	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	1,200,000$	232,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Justin Sourdif	Cleveland Monsters (CBJ)	C/RW	21	07.07.2002	No	172 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	9		Farm Only	100,000$	19,375$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	No	No	No	No	No	No	No	No	-
Kaedan Korczak	Cleveland Monsters (CBJ)	D	22	07.07.2001	Yes	202 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	700,000$	135,625$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Marcus Bjork (contrat à 1 volet)	Cleveland Monsters (CBJ)	D	25	07.07.1998	Yes	211 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	1,200,000$	232,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mavrik Bourque	Cleveland Monsters (CBJ)	C	21	07.07.2002	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	18.03.2024	No	No	10	06.12.2023	Farm Only	100,000$	19,375$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	No	No	No	No	No	No	No	No	No
Peyton Krebs	Cleveland Monsters (CBJ)	C/LW	22	07.07.2001	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		Pro & Farm	1,000,000$	193,750$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Remi Poirier	Cleveland Monsters (CBJ)	G	21	07.07.2002	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	10		Farm Only	100,000$	19,375$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	No	No	No	No	No	No	No	No	No
Ryan Tverberg	Cleveland Monsters (CBJ)	C/RW	21	07.07.2002	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	10		Farm Only	100,000$	19,375$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	No	No	No	No	No	No	No	No	No
Tim Gettinger	Cleveland Monsters (CBJ)	LW/RW	25	07.07.1998	No	220 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	500,000$	96,875$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Tyler Tullio	Cleveland Monsters (CBJ)	C/RW	21	07.07.2002	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	10		Farm Only	100,000$	19,375$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	No	No	No	No	No	No	No	No	No
Wade Allison	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	25	07.07.1998	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		Pro & Farm	1,200,000$	232,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
25	24.24	195 Lbs	6 ft1	3.68	640,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Connor McMichael	Peyton Krebs	Colin White	35	1	2	2
2	Jansen Harkins	Hugh McGing	Wade Allison	35	1	1	3
3	Tim Gettinger	Hunter McKown	Brad Malone	25	1	3	1
4	Justin Sourdif	Mavrik Bourque	Tyler Tullio	5	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Billy Sweezey	Marcus Bjork	35	1	2	2
2	Jake Christiansen	Josh Mahura	35	1	2	2
3	Dysin Mayo	Kaedan Korczak	20	1	2	2
4	Jake Christiansen	Josh Mahura	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Hugh McGing	Peyton Krebs	Colin White	50	1	2	2
2	Jansen Harkins	Connor McMichael	Wade Allison	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Marcus Bjork	Josh Mahura	54	1	2	2
2	Jake Christiansen	Billy Sweezey	46	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Peyton Krebs	Wade Allison	50	1	2	2
2	Colin White	Jansen Harkins	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Billy Sweezey	Josh Mahura	55	1	2	2
2	Jake Christiansen	Marcus Bjork	45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Peyton Krebs	60	1	2	2	Billy Sweezey	Josh Mahura	55	1	2	2
2	Colin White	40	1	2	2	Jake Christiansen	Marcus Bjork	45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Peyton Krebs	Jansen Harkins	60	1	2	2
2	Colin White	Wade Allison	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Marcus Bjork	Josh Mahura	51	1	2	2
2	Jake Christiansen	Billy Sweezey	49	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Peyton Krebs	Colin White	Wade Allison	Marcus Bjork	Josh Mahura

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Peyton Krebs	Colin White	Wade Allison	Marcus Bjork	Josh Mahura

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Colin White, Jansen Harkins, Hugh McGing	Colin White, Jansen Harkins	Colin White

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Billy Sweezey, Jake Christiansen, Marcus Bjork	Billy Sweezey	Dysin Mayo, Jake Christiansen

Tirs de pénalité
Colin White, Hugh McGing, Peyton Krebs, Wade Allison, Jansen Harkins

Gardien
#1 : Remi Poirier, #2 : Jet Greaves

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Colin White, , Wade Allison, Jansen Harkins, Hugh McGing, Hunter McKown, Hunter McKown, , Connor McMichael, , Brad Malone

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, Josh Mahura, Dysin Mayo, Jake Christiansen, Kaedan Korczak

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	2	1	0	0	1	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	4	1.000	7	10	17	0	0	84	75	61	3	57	673	649	636	20	58	18	16	32	9	0	0.00%	6	0	100.00%	0	1232	2189	56.28%	1067	1879	56.79%	580	1017	57.03%	1703	1181	1402	477	874	455
2	Bakersfield Condors	2	1	0	0	0	0	0	1	5	5	0	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	3	0.750	5	10	15	0	0	84	75	61	3	51	673	649	636	20	53	21	16	39	3	1	33.33%	8	2	75.00%	0	1232	2189	56.28%	1067	1879	56.79%	580	1017	57.03%	1703	1181	1402	477	874	455
3	Belleville Senators	3	2	1	0	0	0	0	0	7	4	3	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	4	0.667	7	12	19	0	1	84	75	61	3	81	673	649	636	20	75	22	22	43	8	1	12.50%	10	0	100.00%	0	1232	2189	56.28%	1067	1879	56.79%	580	1017	57.03%	1703	1181	1402	477	874	455
4	Bridgeport Islanders	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	6	12	18	0	0	84	75	61	3	51	673	649	636	20	46	18	8	43	3	0	0.00%	4	0	100.00%	0	1232	2189	56.28%	1067	1879	56.79%	580	1017	57.03%	1703	1181	1402	477	874	455
5	Calgary Wranglers	2	2	0	0	0	0	0	0	8	2	6	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	4	1.000	8	15	23	0	0	84	75	61	3	67	673	649	636	20	40	14	20	38	2	2	100.00%	10	0	100.00%	0	1232	2189	56.28%	1067	1879	56.79%	580	1017	57.03%	1703	1181	1402	477	874	455
6	Charlotte Checkers	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	4	7	11	0	0	84	75	61	3	50	673	649	636	20	55	7	14	46	6	0	0.00%	7	1	85.71%	0	1232	2189	56.28%	1067	1879	56.79%	580	1017	57.03%	1703	1181	1402	477	874	455
7	Chicago Wolves	2	0	2	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	84	75	61	3	63	673	649	636	20	60	21	16	39	6	0	0.00%	8	1	87.50%	0	1232	2189	56.28%	1067	1879	56.79%	580	1017	57.03%	1703	1181	1402	477	874	455
8	Coachella Valley Firebirds	2	1	0	0	0	0	0	1	12	7	5	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	3	0.750	12	21	33	0	0	84	75	61	3	55	673	649	636	20	53	11	10	36	3	2	66.67%	5	1	80.00%	0	1232	2189	56.28%	1067	1879	56.79%	580	1017	57.03%	1703	1181	1402	477	874	455
9	Grand Rapids Griffins	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	3	5	8	1	1	84	75	61	3	49	673	649	636	20	53	16	16	48	6	2	33.33%	8	1	87.50%	0	1232	2189	56.28%	1067	1879	56.79%	580	1017	57.03%	1703	1181	1402	477	874	455
10	Hartford Wolf Pack	3	1	2	0	0	0	0	0	12	14	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	7	11	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.333	12	23	35	1	0	84	75	61	3	91	673	649	636	20	69	22	34	80	11	4	36.36%	16	5	68.75%	0	1232	2189	56.28%	1067	1879	56.79%	580	1017	57.03%	1703	1181	1402	477	874	455
11	Henderson Silver Knights	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	84	75	61	3	28	673	649	636	20	18	6	12	21	1	0	0.00%	6	1	83.33%	0	1232	2189	56.28%	1067	1879	56.79%	580	1017	57.03%	1703	1181	1402	477	874	455
12	Hershey Bears	3	2	0	0	1	0	0	0	10	2	8	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	1	0	0	1	0	0	0	8	2	6	6	1.000	10	19	29	0	2	84	75	61	3	94	673	649	636	20	51	23	20	60	7	1	14.29%	10	1	90.00%	0	1232	2189	56.28%	1067	1879	56.79%	580	1017	57.03%	1703	1181	1402	477	874	455
13	Iowa Wild	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0.500	8	15	23	0	0	84	75	61	3	71	673	649	636	20	43	19	25	50	3	2	66.67%	9	2	77.78%	0	1232	2189	56.28%	1067	1879	56.79%	580	1017	57.03%	1703	1181	1402	477	874	455
14	Laval Rocket	3	3	0	0	0	0	0	0	16	4	12	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	2	2	0	0	0	0	0	0	11	4	7	6	1.000	16	29	45	0	1	84	75	61	3	88	673	649	636	20	52	18	18	53	9	4	44.44%	8	2	75.00%	0	1232	2189	56.28%	1067	1879	56.79%	580	1017	57.03%	1703	1181	1402	477	874	455
15	Lehigh Valley Phantoms	3	3	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	6	1.000	8	15	23	0	1	84	75	61	3	72	673	649	636	20	61	26	14	73	6	0	0.00%	7	2	71.43%	0	1232	2189	56.28%	1067	1879	56.79%	580	1017	57.03%	1703	1181	1402	477	874	455
16	Manitoba Moose	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	1.000	4	8	12	0	0	84	75	61	3	30	673	649	636	20	19	8	8	18	2	1	50.00%	3	0	100.00%	1	1232	2189	56.28%	1067	1879	56.79%	580	1017	57.03%	1703	1181	1402	477	874	455
17	Milwaukee Admirals	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	84	75	61	3	25	673	649	636	20	27	9	6	17	4	0	0.00%	3	0	100.00%	0	1232	2189	56.28%	1067	1879	56.79%	580	1017	57.03%	1703	1181	1402	477	874	455
18	Ontario Reign	2	0	0	0	0	1	0	1	6	8	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	2	0.500	6	12	18	0	0	84	75	61	3	63	673	649	636	20	57	13	8	38	6	1	16.67%	4	2	50.00%	0	1232	2189	56.28%	1067	1879	56.79%	580	1017	57.03%	1703	1181	1402	477	874	455
19	Providence Bruins	3	2	1	0	0	0	0	0	11	9	2	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	0.667	11	19	30	0	0	84	75	61	3	93	673	649	636	20	83	28	26	65	5	1	20.00%	12	1	91.67%	0	1232	2189	56.28%	1067	1879	56.79%	580	1017	57.03%	1703	1181	1402	477	874	455
20	Rochester Americans	3	3	0	0	0	0	0	0	16	7	9	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	2	0	0	0	0	0	0	13	5	8	6	1.000	16	29	45	0	0	84	75	61	3	105	673	649	636	20	67	23	16	58	11	3	27.27%	6	0	100.00%	0	1232	2189	56.28%	1067	1879	56.79%	580	1017	57.03%	1703	1181	1402	477	874	455
21	Rockford IceHogs	2	2	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	4	1.000	5	9	14	0	1	84	75	61	3	56	673	649	636	20	38	9	6	38	7	0	0.00%	3	1	66.67%	1	1232	2189	56.28%	1067	1879	56.79%	580	1017	57.03%	1703	1181	1402	477	874	455
22	San Diego Gulls	2	2	0	0	0	0	0	0	9	3	6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	9	18	27	0	0	84	75	61	3	59	673	649	636	20	36	4	10	41	6	1	16.67%	5	1	80.00%	0	1232	2189	56.28%	1067	1879	56.79%	580	1017	57.03%	1703	1181	1402	477	874	455
23	San Jose Barracuda	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	7	13	20	0	0	84	75	61	3	55	673	649	636	20	46	22	10	35	3	1	33.33%	5	1	80.00%	0	1232	2189	56.28%	1067	1879	56.79%	580	1017	57.03%	1703	1181	1402	477	874	455
24	Springfield Thunderbirds	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.500	7	12	19	0	0	84	75	61	3	68	673	649	636	20	48	7	8	34	4	1	25.00%	4	2	50.00%	0	1232	2189	56.28%	1067	1879	56.79%	580	1017	57.03%	1703	1181	1402	477	874	455
25	Syracuse Crunch	2	2	0	0	0	0	0	0	7	5	2	2	2	0	0	0	0	0	0	7	5	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	7	13	20	0	0	84	75	61	3	68	673	649	636	20	45	9	4	21	9	2	22.22%	2	1	50.00%	0	1232	2189	56.28%	1067	1879	56.79%	580	1017	57.03%	1703	1181	1402	477	874	455
26	Texas Stars	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	7	13	20	0	0	84	75	61	3	58	673	649	636	20	35	11	8	40	9	2	22.22%	4	1	75.00%	0	1232	2189	56.28%	1067	1879	56.79%	580	1017	57.03%	1703	1181	1402	477	874	455
27	Toronto Marlies	3	3	0	0	0	0	0	0	11	8	3	2	2	0	0	0	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	6	1.000	11	20	31	0	0	84	75	61	3	95	673	649	636	20	67	17	10	55	7	1	14.29%	4	0	100.00%	0	1232	2189	56.28%	1067	1879	56.79%	580	1017	57.03%	1703	1181	1402	477	874	455
28	Tucson Roadrunners	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	84	75	61	3	36	673	649	636	20	25	2	10	14	4	1	25.00%	5	2	60.00%	0	1232	2189	56.28%	1067	1879	56.79%	580	1017	57.03%	1703	1181	1402	477	874	455
29	Utica Comets	4	3	1	0	0	0	0	0	15	6	9	2	2	0	0	0	0	0	0	9	1	8	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	6	0.750	15	28	43	0	1	84	75	61	3	131	673	649	636	20	79	28	32	96	17	2	11.76%	14	0	100.00%	0	1232	2189	56.28%	1067	1879	56.79%	580	1017	57.03%	1703	1181	1402	477	874	455
30	W-B/Scranton Penguins	2	1	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	2	0.500	4	7	11	0	0	84	75	61	3	58	673	649	636	20	40	8	18	41	4	1	25.00%	9	0	100.00%	0	1232	2189	56.28%	1067	1879	56.79%	580	1017	57.03%	1703	1181	1402	477	874	455
	Total	66	45	15	0	2	1	0	3	222	143	79	35	27	6	0	0	0	0	2	121	74	47	31	18	9	0	2	1	0	1	101	69	32	98	0.742	222	407	629	2	8	84	75	61	3	1968	673	649	636	20	1499	460	441	1312	181	37	20.44%	205	31	84.88%	2	1232	2189	56.28%	1067	1879	56.79%	580	1017	57.03%	1703	1181	1402	477	874	455
	_Since Last GM Reset	66	45	15	0	2	1	0	3	222	143	79	35	27	6	0	0	0	0	2	121	74	47	31	18	9	0	2	1	0	1	101	69	32	98	0.742	222	407	629	2	8	84	75	61	3	1968	673	649	636	20	1499	460	441	1312	181	37	20.44%	205	31	84.88%	2	1232	2189	56.28%	1067	1879	56.79%	580	1017	57.03%	1703	1181	1402	477	874	455
	_Vs Conference	40	29	10	0	1	0	0	0	131	84	47	21	17	4	0	0	0	0	0	69	44	25	19	12	6	0	1	0	0	0	62	40	22	60	0.750	131	240	371	2	7	84	75	61	3	1189	673	649	636	20	903	286	268	821	115	22	19.13%	125	15	88.00%	0	1232	2189	56.28%	1067	1879	56.79%	580	1017	57.03%	1703	1181	1402	477	874	455
	_Vs Division	21	12	6	0	1	0	0	0	75	45	30	12	6	3	0	0	0	0	0	42	24	18	9	6	3	0	1	0	0	0	33	21	12	26	0.619	75	134	209	1	3	84	75	61	3	629	673	649	636	20	497	140	126	389	61	14	22.95%	57	6	89.47%	0	1232	2189	56.28%	1067	1879	56.79%	580	1017	57.03%	1703	1181	1402	477	874	455

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
66	98	W3	222	407	629	1968	1499	460	441	1312	2	8

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
66	45	15	2	1	0	3	222	143

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	27	6	0	0	0	2	121	74

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
31	18	9	2	1	0	1	101	69

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
181	37	20.44%	205	31	84.88%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
673	649	636	20	84	75	61	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1232	2189	56.28%	1067	1879	56.79%	580	1017	57.03%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1703	1181	1402	477	874	455

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	12	Lehigh Valley Phantoms	1	Cleveland Monsters	2	BW			Sommaire du match
3	20	Hartford Wolf Pack	4	Cleveland Monsters	2	BL			Sommaire du match
5	39	Grand Rapids Griffins	0	Cleveland Monsters	2	BW			Sommaire du match
9	67	Calgary Wranglers	1	Cleveland Monsters	2	BW			Sommaire du match
10	76	Cleveland Monsters	4	Iowa Wild	5	AL			Sommaire du match
12	92	San Diego Gulls	1	Cleveland Monsters	4	BW			Sommaire du match
14	108	Cleveland Monsters	7	Laval Rocket	3	AW			Sommaire du match
15	119	Bridgeport Islanders	1	Cleveland Monsters	3	BW			Sommaire du match
17	137	Cleveland Monsters	3	Texas Stars	1	AW			Sommaire du match
19	148	Syracuse Crunch	3	Cleveland Monsters	4	BW			Sommaire du match
21	162	Cleveland Monsters	3	Hershey Bears	2	AW	X		Sommaire du match
22	173	Cleveland Monsters	1	Charlotte Checkers	3	AL			Sommaire du match
24	190	Texas Stars	3	Cleveland Monsters	4	BW			Sommaire du match
26	207	Cleveland Monsters	1	Grand Rapids Griffins	3	AL			Sommaire du match
28	221	Cleveland Monsters	5	Hartford Wolf Pack	3	AW			Sommaire du match
29	228	Tucson Roadrunners	4	Cleveland Monsters	2	BL			Sommaire du match
31	243	W-B/Scranton Penguins	3	Cleveland Monsters	4	BW			Sommaire du match
33	257	Cleveland Monsters	5	Hershey Bears	0	AW			Sommaire du match
34	265	Cleveland Monsters	4	Lehigh Valley Phantoms	2	AW			Sommaire du match
36	286	Rockford IceHogs	1	Cleveland Monsters	3	BW			Sommaire du match
38	300	Cleveland Monsters	4	Utica Comets	2	AW			Sommaire du match
39	307	Cleveland Monsters	1	Chicago Wolves	2	AL			Sommaire du match
41	326	Providence Bruins	4	Cleveland Monsters	6	BW			Sommaire du match
43	342	Laval Rocket	0	Cleveland Monsters	5	BW			Sommaire du match
45	357	Belleville Senators	2	Cleveland Monsters	3	BW			Sommaire du match
47	376	Ontario Reign	6	Cleveland Monsters	5	BL	X	X	Sommaire du match
48	381	Cleveland Monsters	3	Providence Bruins	2	AW			Sommaire du match
50	399	Cleveland Monsters	3	Bridgeport Islanders	1	AW			Sommaire du match
52	417	Springfield Thunderbirds	2	Cleveland Monsters	6	BW			Sommaire du match
53	425	Charlotte Checkers	2	Cleveland Monsters	3	BW			Sommaire du match
56	448	Cleveland Monsters	3	Toronto Marlies	2	AW			Sommaire du match
58	467	Utica Comets	1	Cleveland Monsters	5	BW			Sommaire du match
61	491	Cleveland Monsters	5	Rochester Americans	2	AW			Sommaire du match
62	498	Hershey Bears	0	Cleveland Monsters	2	BW			Sommaire du match
64	516	Toronto Marlies	2	Cleveland Monsters	3	BW			Sommaire du match
66	528	Cleveland Monsters	2	Utica Comets	3	AL			Sommaire du match
68	549	Toronto Marlies	4	Cleveland Monsters	5	BW			Sommaire du match
70	565	Cleveland Monsters	8	Rochester Americans	3	AW			Sommaire du match
72	581	Providence Bruins	3	Cleveland Monsters	2	BL			Sommaire du match
73	588	Cleveland Monsters	2	Lehigh Valley Phantoms	0	AW			Sommaire du match
75	607	Iowa Wild	1	Cleveland Monsters	4	BW			Sommaire du match
79	641	Cleveland Monsters	4	Manitoba Moose	1	AW			Sommaire du match
81	655	Coachella Valley Firebirds	2	Cleveland Monsters	8	BW			Sommaire du match
84	678	Abbotsford Canucks	2	Cleveland Monsters	4	BW			Sommaire du match
86	696	Utica Comets	0	Cleveland Monsters	4	BW			Sommaire du match
90	729	Cleveland Monsters	3	Bakersfield Condors	2	AW			Sommaire du match
92	745	Cleveland Monsters	6	Calgary Wranglers	1	AW			Sommaire du match
93	757	Cleveland Monsters	3	Abbotsford Canucks	2	AW	X		Sommaire du match
95	776	Cleveland Monsters	4	Coachella Valley Firebirds	5	AL	X	X	Sommaire du match
97	790	Cleveland Monsters	1	Springfield Thunderbirds	4	AL			Sommaire du match
100	813	Syracuse Crunch	2	Cleveland Monsters	3	BW			Sommaire du match
102	826	Cleveland Monsters	1	Belleville Senators	2	AL			Sommaire du match
105	861	Cleveland Monsters	3	San Jose Barracuda	4	AL			Sommaire du match
108	882	Cleveland Monsters	1	Ontario Reign	2	AL	X		Sommaire du match
109	892	Cleveland Monsters	5	San Diego Gulls	2	AW			Sommaire du match
111	906	Rochester Americans	2	Cleveland Monsters	3	BW			Sommaire du match
113	918	Hartford Wolf Pack	7	Cleveland Monsters	5	BL			Sommaire du match
116	945	Chicago Wolves	3	Cleveland Monsters	0	BL			Sommaire du match
118	962	Henderson Silver Knights	1	Cleveland Monsters	3	BW			Sommaire du match
119	973	Cleveland Monsters	2	Rockford IceHogs	0	AW			Sommaire du match
121	988	Cleveland Monsters	0	W-B/Scranton Penguins	4	AL			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
123	1005	Bakersfield Condors	3	Cleveland Monsters	2	BL	X	X	Sommaire du match
124	1012	Milwaukee Admirals	2	Cleveland Monsters	1	BL			Sommaire du match
126	1029	Belleville Senators	0	Cleveland Monsters	3	BW			Sommaire du match
128	1044	Cleveland Monsters	4	Laval Rocket	1	AW			Sommaire du match
129	1052	San Jose Barracuda	1	Cleveland Monsters	4	BW			Sommaire du match
132	1077	Manitoba Moose	-	Cleveland Monsters	-
134	1092	Cleveland Monsters	-	Grand Rapids Griffins	-
136	1109	Cleveland Monsters	-	Colorado Eagles	-
137	1118	Cleveland Monsters	-	Henderson Silver Knights	-
139	1133	Cleveland Monsters	-	Tucson Roadrunners	-
141	1146	Cleveland Monsters	-	W-B/Scranton Penguins	-
143	1164	W-B/Scranton Penguins	-	Cleveland Monsters	-
145	1183	Colorado Eagles	-	Cleveland Monsters	-
148	1208	Bridgeport Islanders	-	Cleveland Monsters	-
149	1214	Lehigh Valley Phantoms	-	Cleveland Monsters	-
151	1231	Cleveland Monsters	-	Chicago Wolves	-
153	1247	Cleveland Monsters	-	Syracuse Crunch	-
154	1257	Cleveland Monsters	-	Charlotte Checkers	-
156	1274	Cleveland Monsters	-	Milwaukee Admirals	-
159	1295	Chicago Wolves	-	Cleveland Monsters	-
160	1303	Cleveland Monsters	-	Hartford Wolf Pack	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
6	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,254,292$	1,360,000$	1,330,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
8,500$	1,254,292$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	31	8,500$	263,500$

Cleveland Monsters Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Cleveland Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Cleveland Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Cleveland Monsters Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Cleveland Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Cleveland Monsters
	GP: 66 \| W: 47 \| L: 15 \| OTL: 4 \| P: 98 GF: 222 \| GA: 143 \| PP%: 20.44% \| PK%: 84.88% DG: David Kosarek \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 58 Prochains matchs #1077 vs Manitoba Moose